如何利用体积在主机和码头工人容器文件传输

注意这个命令不是所有的码头工人版本都可以运行的:

客户端和守护进程API都必须至少1.21使用这个命令。使用码头工人版本命令alt="如何利用体积在主机和码头工人容器文件传输">

创建完成之后可以查看详细信息:

,美元docker  volume  inspect  my-vol

注意这个挂载点所对应的目录就是我们用来主机和容器进行文件传输的目录。

然后在使用运行启动一个容器的时候就可以使用该卷:

可以看到通过- v命令将刚才创建的数据卷挂载到容器中的hostdata目录下了,这时候我们在容器中给hostdata目录下添加文件的时候,在主机的的/var/lib/码头工人/卷/my-vol _data中就可以看到了,同理在主机的该目录中添加文件,在容器的hostdata中也可以看到。

我将nginx这个文件复制到主机中用来交换的目录下,进入容器之后在hostdata的目录下也可以查看:

同样的在容器中将文件拷贝到hostdata目录下中,在主机的/var/lib/码头工人/卷/my-vol _data也能够使用查看。

在这里我在容器中创建一个文件测试文件并向其中写入:这是容器写!,然后回到主机进行查看,并在主机中使用vim向其中添加:“这是主机写!”,并返回容器中进行查看。

<强> 2。使用数据卷容器。

我在有些地方看到有人使用数据卷容器来实现多个容器之间的数据共享,其过程是这样子的:

1。先创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/bdata:

可以通过码头工人卷ls查看生成了一个随机名称的体积。

2。然后,可以在其他容器中使用的交易量来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:

3。然后此时在三个容器中任何一方在/dbdata目录下的写入,其他容器中都可以看到。

在图中,在dbdata容器中创建测试文件文件并写入“dbdata容器写!”,然后在db1容器中查看并写入“db1容器写!”,然后在db2容器中查看并写入“da2容器写!”,最后回到dbdata容器中查看。

4。然后还可以通过多个的交易量来挂载多个数据卷,然后还给出了备份和恢复的方法,网上一搜一大把。

<强> 3。为什么不用数据卷容器?

在看到许许多多关于数据卷容器的文章,并且都是大同小异,然后我想了想发现并没有使用数据卷的必要性(或许是我想的不够周全)。

上面提到数据卷容器用来在多个容器中共享数据,但是在明明可以通过挂载一个相同的本地目录就能实现该方法。比如说在第一步中创建的my-vol数据卷,我可以将其同时挂载到db4和db4容器中。

在图中,我将my-vol数据卷挂载到了db4和db4中,然后在其中能够找到之前的数据文件,并且在db4容器中对测试文件文件进行写入操作,在db4中容器中也可以查看。

那么也就是说,我同样的可以通过挂载一个数据卷就可以实现多个容器中的数据共享,并且在主机的目录中添加的文件,在所有的容器中也能够查看。如果备份的话直接在主机本地将文件夹进行拷贝即可,岂不是更方便。

如何利用体积在主机和码头工人容器文件传输