这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行ORACLE的AWR报告分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
1、什么是AWR？
AWR (Automatic Workload Repository) 是自动负载信息库的英文缩写，AWR报告是Oracle 10g以后版本提供的一种性能收集和分析工具，能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过报告可以了解一个系统的整个运行情况，生成的报告包括多个部分。
AWR每小时对v$active_session_history视图(内存中的ASH采集信息，理论为1小时)进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留7天，7天后旧的记录才会被覆盖。这些采样信息被保存在wrh$_active_session_history视图(写入AWR库中的ASH信息，理论为1小时以上)中。而这个采样频率（1小时）和保留时间（7天）是可以根据实际情况进行调整的，这就给DBA们提供了更加有效的系统监测工具。
2、什么情况下会用到AWR？
DBA对数据库运行状态及状况的监控了解、测试过程中发现数据库出现瓶颈但无法定位到具体原因时，可以借用AWR报告进行分析定位。
数据库出现性能问题，一般都在三个地方：IO、内存、CPU，这三个地方又是息息相关的。假设这个三个地方都没有物理上的故障，当IO负载增大时，肯定需要更多的内存来存放，同时也需要CPU花费更多的时间来过滤这些数据。相反，CPU时间花费多的话，有可能是解析SQL语句，也可能是过滤太多的数据，倒不一定是和IO或内存有关系。
CPU：解析SQL语句，尝试多个执行计划，最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划，但不一定是最优的。因为关联表太多的时候，数据库并不会穷举所有的执行计划，这会消耗太多的时间，oracle怎么知道这条数据是你要的，另一个就不是你要的呢，这是需要cpu来过滤的。
内存：SQL语句和执行计划都需要在内存保留一段时间，还有取到的数据，根据LRU算法也会尽量在内存中保留，在执行SQL语句过程中，各种表之间的连接，排序等操作也要占用内存。
IO：如果需要的数据不在内存中，则需要到磁盘中去取，就会涉及到物理IO了，还有表之间的连接数据太多，以及排序等操作内存放不下的时候，需要用到临时表空间，也会消耗物理io了。
这里说明下，ORACLE分配的内存中PGA一般只占20%，对于专用服务器模式，每次执行SQL语句、表数据的运算等操作，都在PGA中进行的，也就是说只能用ORACL分配内存的20%左右，如果多个用户都执行多表关联，而且表数据又多，再加上关联不当的话，内存就成为瓶颈了，所以优化SQL很重要的一点就是，减少逻辑读和物理读。
3、如何生成awr报告？
第一步，登录ORACLE数据库服务器，记住当前目录或者切换至AWR想要保存的目录；
第二步，SQLplus 用户名/密码@服务连接名，连接oracle数据库实例，如下图所示；
第三步，执行@?/rdbms/admin/awrrpt;，会出现提示，
可以生成以下几种类型AWR报告，大部分情况下都是生成本实例的AWR报告
@?/rdbms/admin/awrrpt; , <强>本实例 <强>心田; <强>包括
<>强,,,,@ ?/rdbms/admin/awrrpti;RAC <强>中选择实例号
<强>,,,,@ ?/rdbms/admin/awrddrpt;AWR <强>比对报告
<>强,,,,@ ?/RDBMS/广告 <强> min/awrgrpt;RAC全局心田报告
输入生成的心田报告的格式是html的,如下图所示:
输入开始值与结束值:(输入天数后会列出,吸附值)
输入心田报告的名称:名称自定义回车后就开始自动生产的心田报告,如下图所示:
结束后就可以去指定目录下照的心田报告文件,文件为,test_awr。null
