详解码头工人下使用Elasticsearch可视化Kibana

　　

Kibana作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具,我们下面使用码头工人结合进行最简单的上手演示。
　　

　　

　　

码头工人
　　

　　

<强>使用教程

　　

在这里我们使用Linux系统作为演示
　　

　　

系统:Fedora28
　　

　　

内核: 　　 　　 　　uname - r 　　4.16.2-300.fc28.x86_64 　　 　　

码头工人版本 　　 　　 　　码头工人——版本 　　码头工人18.03.0-ce版本,建造0520 e24 　　 　　

安装docker-compose 　　 　　 　　sudo curl https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose- - l (uname - s) -美元- o/usr/local/bin/docker-compose (uname - m) 　　sudo chmod + x/usr/local/bin/docker-compose 　　 　　

docker-compose.yml 　　 　　 　　版本:' 2 ' 　　服务: 　　elasticsearch: 　　图片:elasticsearch 　　环境: 　　- cluster.name=elasticsearch 　　港口: 　　——“9200:9200” 　　kibana: 　　图片:kibana 　　环境: 　　SERVER_NAME: kibana 　　ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200 　　港口: 　　——“5601:5601” 　　 　　

启动elasticsearch与kibana

　　 　　 　　docker-compose 之前 　　 　　

访问Kibana页面http://localhost: 5601
　　

　　

　　

kibana 　　

修改指数模式为*
　　

　　

选择时间过滤字段名称为第一个
　　

　　

然后创建
　　

　　

点击发现即可看到数据页面
　　

　　

　　

发现 　　

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

详解码头工人下使用Elasticsearch可视化Kibana