用SpringCloud进行微服务架构演进

在《架构师必须要知道的阿里的中台战略与微服务》,中已经阐明选择SpringCloud进行微服务架构实现中台战略,因此下面介绍SpringCloud的一些内容,SpringCloud已经出来了很多年,网上资料一大堆,这里推荐,程序猿DD 的博客http://blog.didispace.com/ 关于SpringCloud微服务各组件内容等做了非常详细的介绍,适合入门的来学习。

  Spring Cloud是基于Spring Boot的,因此还在使用SpringMVC的同学要先了解Spring Boot。先上一段官话,Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中涉及的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发框架。

  Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

用SpringCloud进行微服务架构演进

Spring Cloud全家桶

  上面的图是Spring Cloud的全家桶,包罗万象,犹如水电,涉及到开发的方方页面。

  Spring Cloud从设计之初就考虑了绝大多数互联网公司架构演化所需的功能,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。

首先是核心服务治理的组件(服务注册与发现)Spring Cloud Eureka

  Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,Eureka就是一个服务中心,将所有的可以提供的服务都注册到它这里来管理,其它各调用者需要的时候去注册中心获取,然后再进行调用,避免了服务之间的直接调用,方便后续的水平扩展、故障转移等。如下图:

  当然服务中心这么重要的组件一但挂掉将会影响全部服务,因此需要搭建Eureka集群来保持高可用性,生产中建议最少两台。随着系统的流量不断增加,需要根据情况来扩展某个服务,Eureka内部已经提供均衡负载的功能,只需要增加相应的服务端实例既可。那么在系统的运行期间某个实例挂了怎么办?Eureka内容有一个心跳检测机制,如果某个实例在规定的时间内没有进行通讯则会自动被剔除掉,避免了某个实例挂掉而影响服务。
  因此使用了Eureka就自动具有了注册中心、负载均衡、故障转移的功能。

  当然还有另外一个实现组件Spring Cloud Consul,这里不做多介绍。

  随着微服务不断的增多,每个微服务都有自己对应的配置文件。在研发过程中有测试环境、UAT环境、生产环境,因此每个微服务又对应至少三个不同环境的配置文件。这么多的配置文件,如果需要修改某个公共服务的配置信息,如:缓存、数据库等,难免会产生混乱,这个时候就需要引入Spring Cloud另外一个组件:Spring Cloud Config。

Spring Cloud Config

  Spring Cloud Config是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含了Client和Server两个部分,其实就是Server端将所有的配置文件服务化,需要配置文件的服务实例去Config Server获取对应的数据。将所有的配置文件统一整理,避免了配置文件碎片化。

  如果服务运行期间改变配置文件,服务是不会得到最新的配置信息,需要解决这个问题就需要引入Refresh。可以在服务的运行期间重新加载配置文件,当所有的配置文件都存储在配置中心的时候,配置中心就成为了一个非常重要的组件。如果配置中心出现问题将会导致灾难性的后果,因此在生产中建议对配置中心做集群,来支持配置中心高可用性。

Hystrix

  在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应。

  如下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,雪崩效应就形成了。

用SpringCloud进行微服务架构演进 

  在这种情况下就需要整个服务机构具有故障隔离的功能,避免某一个服务挂掉影响全局。在Spring Cloud 中Hystrix组件就扮演这个角色。

用SpringCloud进行微服务架构演进