在之前的文章里,给大家介绍了:《58岁。基于容器的Azure人脸服务(复刻版)》、《59。使用Azure机器人创建服务机器人实现Q&一个演示》、《60。使用Azure AI自定义视觉服务实现物品识别演示》其实在智能亭里有很多不同的关于AI和机器学习的服务可以体验和了解或演示,结合这些能力发散你的思维来结合自己公司的业务如何数据化转型助理找到结合点,今天我给大家做一个举一反三配置智能亭的示例,解锁更多这里面的演示实例
首先大家可以看看在智能亭里有很多做好的认知服务相关不同类型的演示实例
在这里可以根据类别选择你想测试了解的演示实例,当然后端自然调用的是国际版的Azure的认知服务+机器学习的能力了
要解锁这些演示实例,非常简单的配置就可以实现,点击设置(左下角的小齿轮),然后点击“点击这里如果你需要钥匙”
选择你要想测试的功能,点击这些选项就会自动弹出国际版Azure登录门户,输入你的国际版Azure账号就可以进行相关服务的创建,例如我这些选择面对
按照门户的向导输入相关信息就可以创建出来关于脸演示的所有相关服务了
有些认知服务或机器学习都有免费的试用,其实测试根本不用花钱的,之前的文章都有详细的介绍,创建好以后,只需要把对于服务的关键复制到智能亭设置的相关的脸关键里即可(之前的文章有详细介绍在哪找对应的关键复制),唯一需要注意的就是智能亭里的端点支持的位置,比如脸上的端点只支持美国西部(简称美西)
那么在创建的脸相关Azure资源的时候就一定要选择位置为美国西部
这样就搞定了智能亭后端需要调用Azure认知服务+机器学习的能力了,接下来就可以各种演示
比如选择视觉API,随便拍一个外景,对照片进行多维度识别
可以识别照片里出现的颜色,以及天气,是否是城市,有窗户,是建筑,有没人的脸,或其他对象等
识别照片里出现的文字等
还比如其他的演示,上传或拍照一张图片在Bing里搜索相似的图片
再比如实时视频分析,可以上传一段影片,播发实时进行视觉特诊的识别,比如视频里出现了哪些物品等
还可以进行人脸识别,以及表情识别,人口,面容数量统计
还有对象检测,比如视频里出现了人,房间等,具体出现在多少秒多少帧等
其他更多的演示期待你来发现和玩一玩,测试测试,我就先介绍到这吧。
