ceph分布式存储一体机在制造行业中的应用_JITStack超融合一体机

  
  

传统制造企业随着企业数字化转型,通过一系列的信息化建设,正在逐步走向智能制造阶段。此过程中,企业首要面临的是信息数据的管理和存储问题。本文主要介绍如何通过<强> Ceph分布式存储一体机强解决企业信息数据管理优势和今后如何应对大数据的分析。

     

目前制造企业分布式存储方案的不足

  

 ceph分布式存储一体机在制造行业中的应用_JITStack超融合一体机”> <br/> ? <br/>随着制造企业的信息化程度不断加强,每日产生的文,本图像,视频,备份数据,日志信息等之间有着非常强的关联性且来源多种多样,这些数据对于产品的生产、运营、销售和售后服务等方面都有巨大的价值。虽然现在已有一些厂商为制造企业提供制造业大数据管理平台和分布式存储方案,能够暂时解决企业前期信息化转型的需求,但对今后的完全智能化、信息化仍然面临着以下的难点:</p> <br/> ?
  <h5>如何控制数据爆炸式增长所带来的制造企业管理成本增加</h5>
  <p>实现完全数字化转型,意味着将有更多的自动化设备,数据管理系统的引入,在制造产线上不单有每日产出的产品数据,更有无可计量的前端传感器数据产生,通过常规的存储设备叠加扩容,无法达到资源的高效利用,还影响到整体的数据管理效率。<br/> ? </p>
  <h5>在提升运维效率的同时,避免”信息孤岛”的产生</h5>
  <p>由于制造行业的特殊性,数据管理非常的分散、生产车间以及技术人员往往分散在不同的区域,各自的数据也是独立存储,这样就产生了“信息孤岛”,各自管理自己的数据,缺乏统一的标准规范,数据十分的杂乱。当车间和技术人员需要相关的数据,需要咨询数据的管理者,造成的频繁沟通,降低了工作效率。<br/> ? </p>
  <h5>如何高效的管理复杂数据架构环境h5> </<p>当制造企业进入了快速发展时期,作为企业级数据资源处理和存储中心,大数据架构需要整合不同的技术平台,不同的数据结构,不同的数据接入方式等等。在复杂的环境下,如何保障接入的稳定性,处理的高效性、质量的合规性等,对数据存储管理提出了新的挑战。<br/> ? </p>
  <h5>需要专用的制造业管理平台以支撑前端业务h5> </<p>目前厂商提供的大数据管理平台都为通用平台,技术架构差异大,建设和服务水平也参差不齐,在智能制造领域应用效果并不明显。<br/> ? </p>
  <h5>现有的分布式存储缺乏对制造业数据管理和存储的适应力h5> </<p>制造行业中存在着大量的非结构化数据,这些数据之语义关联性非常强,而现有的分布式存储技术较为缺少对于语义的相关性考虑,非结构化的数据大小各异,文件大小均在几十K ~几十米之间,现有文件管理系统在处理大型文件具有优势,在海量小文件面前存储效率就较为低下。<br/> ? </p>
  <h4> Ceph分布式存储一体机制造业解决存储解决方案</h4>
  <p> Ceph分布式存储是软件定义存储解决方案的实现,通过软件将硬件进行抽象化管理,将集群全部的CPU资源,内存资源,硬盘资源,网络资源等进行池化,组合成统一资源池,然后通过制造业专用的管理界面或API提供给客户个性化的分布式存储解决方案。</p>
  <p> <img src=ceph分布式存储一体机在制造行业中的应用_JITStack超融合一体机