Hutool怎么实现雪花算法 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

本篇内容介绍了“Hutool怎么实现雪花算法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

如果在面试中被问及分布式唯一标识,却没有答道雪花算法,那么就有点说不过去了。

关于分布式唯一标识中的雪花算法,网络上的介绍很多,它只是一个算法,可以用Python, Java等不同的语言实现它。即便是同一个语言,它的实现也有不同。

然而还有一个工具类,它就是

<节>

 & lt; dependency>,,, & lt; groupId> cn.hutool,,, & lt; artifactId> hutool-all,,, & lt; version> 5.4.2 & lt;/dependency>

在它的内部也实现和提供了雪花算法,在这里,我们就拿它作为讲解雪花算法的案例。

<节>

 cn.hutool.core.lang.Snowflake

最核心的方法就是下面这个

<节>

 <代码>公共同步长nextId(){ <代码>,//获取当前时间戳 <代码>,长时间戳=genTime();  <代码>,//lastTimestamp表示你的程序在最后一次获取分布式唯一标识的时间戳(ms)  <代码>,//一台机器正常情况下,时间戳是要大于lastTimestamp的。如果时间戳& lt;lastTimestamp表明服务器的时间有问题,存在时钟后退。 <代码>,如果(时间戳& lt;lastTimestamp){ <代码>,,,//容忍2秒内的时钟后退 <代码>,,,如果(lastTimestamp -时间戳& lt;代码2000){ <代码>,,,,,时间戳=lastTimestamp;  <代码>,,代码,其他}{ <代码>,,,,,//如果服务器时间有问题(时钟后退)报错。 <代码>,,,,,把新IllegalStateException (StrUtil.format(“时钟倒退。拒绝为{}ms"生成id, lastTimestamp -时间戳)); <代码>,,代码,} <代码>,} <代码> 
  <代码>,如果时间戳==lastTimestamp){ <代码>,,,//相同毫秒内,序列号自增 <代码>,,,序列=(+ 1)序列,sequenceMask;  <代码>,,,//同一毫秒的序列数已经达到最大 <代码>,,,如果(序列==0){ <代码>,,,,,//循环等待下一个时间 <代码>,,,,,时间戳=tilNextMillis (lastTimestamp);  <代码>,,代码,} <代码>,其他}{//时间戳比;lastTimestamp  <代码>,,,//不同毫秒内,序列号置为0  <代码>,,,=0 l序列; <代码>,} <代码> 
  <代码>,lastTimestamp=时间戳; <代码> 
  <代码>,//通过按位或将各个部分拼接起来 <代码>,返回((时间戳- twepoch) & lt; & lt;timestampLeftShift)//时间戳部分 <代码>,,,| (dataCenterId & lt; & lt;dataCenterIdShift)//数据中心部分 <代码>,,,| (workerId & lt; & lt;workerIdShift)//机器标识部分 <代码>,,,|序列;//序列号部分 <代码>}