63. imageloader源代码分析——内存缓存算法

　　

一。前言

　　

图片内存缓存可以提高图片显示速度,但是有些问题,比如占用内存,如果不加以控制,甚至可能会伯父

　　

所以,需要提供各种各样的算法来控制内存的使用,以适应不同的使用场景,目前,ImageLoader提供了若干内存管理算法。

　　

<强>默认内存缓存是关闭的,需要手动打开

　　

二。继承关系图

　　

63. imageloader源代码分析——内存缓存算法

　　

三。主要内存算法介绍

　　 　　 　　 　　算法 　　解释 　　 　　 　　 　　 　　MemoryCache 　　界面内存缓存的接口 　　 　　 　　MemoryCache 　　界面内存缓存的接口 　　 　　 　　FuzzyKeyMemoryCache 　　模糊关键内存缓存,一些不同的关键可能会被认为是相同(通过=方法)。当你把一个值到缓存里面时,等于相同的关键也会被替换。这是一个内部功能,通常我们不需要使用到它。 　　 　　 　　LimitedAgeMemoryCache 　　限制时间内存缓存,如果一些对象的使用时间超过了定义的值,那么就会移除。比如最大时间设置成60年代,那么如果一个对象是60年代前把进的来的,那么它就会失效。 　　 　　 　　LruMemoryCache 　　一个强引用的图片,限制图片使用数量的内存缓存,每个被访问的图片都会移动到队列的头部。当一个图片添加到一个满的队列的时候,队尾的图片将会被驱逐而被垃圾回收器回收。 　　 　　 　　BaseMemoryCache 　　抽象类,基本的图片缓存管理,提供了图片存储(强引用或者弱引用),具体的可以看下面的MemoryCache实现。 　　 　　 　　WeakMemoryCache 　　继承自BaseMemoryCache,弱引用内存缓存,弱引用,当内存不足的时候,会被系统回收。 　　 　　 　　LimitedMemoryCache 　　抽象类,继承自BaseMemoryCache,限制内存的内存管理抽象类,包括下面4个具体实现。提供图片对象存储,存储的所有的图片大小将不会超过大小限制。这个缓存提供了强引用和弱引用存储了图片,强引用用来限制图片大小,弱引用用来其他缓存的图片。 　　 　　 　　FIFOLimitedMemoryCache 　　继承自LimitedMemoryCache,存储的图片大小不小超过限定的大小。当缓存图片到达指定大小时,会按照FIFO(先进先出)的原则清理图片。 　　 　　 　　LRULimitedMemoryCache 　　继承自LimitedMemoryCache,存储的图片大小不小超过限定的大小。当缓存图片到达指定大小时,最早使用的图片会从缓存中删除。 　　 　　 　　LargestLimitedMemoryCache 　　继承自LimitedMemoryCache,存储的图片大小不小超过限定的大小。当缓存图片到达指定大小时,最大的图片会从缓存中删除。 　　 　　 　　UsingFreqLimitedMemoryCache 　　继承自LimitedMemoryCache,存储的图片大小不小超过限定的大小。当缓存图片到达指定大小时,最少使用频率的图片会从缓存中删除。 　　 　　 　　 　　

下面,我们会具体看各个MemoryCache的实现

　　

四。LimitedAgeMemoryCache

　　
 <代码>公共类LimitedAgeMemoryCache实现MemoryCache {
　　
　　私人最终MemoryCache缓存;
　　
　　私人最终长maxAge;
　　私人最终Map<字符串,Long>loadingDates=集合。synchronizedMap(新HashMap<字符串,Long> ());
　　
　　@Override
　　公共布尔把字符串键,位图值){
　　布尔putSuccesfully=缓存。put(关键字,值);
　　如果(putSuccesfully) {
　　loadingDates。把(关键,System.currentTimeMillis ());
　　}
　　返回putSuccesfully;
　　}
　　
　　@Override
　　公共位图(String键){
　　长loadingDate=loadingDates.get(关键);
　　如果(loadingDate !=零,,System.currentTimeMillis ()——loadingDate祝辞maxAge) {
　　cache.remove(关键);
　　loadingDates.remove(关键);
　　}
　　
　　返回cache.get(关键);
　　}
　　}
　　

实现的方法很简单,在放的时候,用一个地图记录了存入的时间,得到的时候,判断时间是否大于maxAge,如果是,那么就删掉这个缓存。

　　

五。LruMemoryCache

　　
 <代码>公共类LruMemoryCache实现MemoryCache {
　　
　　私人最终LinkedHashMap<字符串,Bitmap>地图;
　　
　　私人最终int最大容量;
　　
　　@Override
　　公众最终布尔把(字符串键,位图值){
　　…
　　
　　同步(){
　　大小+=运算符(关键字,值);
　　位图之前=地图。put(关键字,值);
　　如果(先前!=null) {
　　大小-=运算符(关键,之前);
　　}
　　}
　　
　　trimToSize(最大尺寸);
　　返回true;
　　}
　　
　　私人空间trimToSize (int最大尺寸){
　　而(真){
　　字符串键;
　　位图值;
　　同步(){
　　如果(大小& lt;0 | | (map.isEmpty (),,大小!=0)){
　　把新IllegalStateException (getClass () . getname () +“.sizeOf()报告不一致的结果! ");
　　}
　　
　　如果(大小& lt;=最大容量| | map.isEmpty ()) {
　　打破;
　　}
　　
　　Bitmap> Map.Entry
63. imageloader源代码分析——内存缓存算法