2019年9月5日7日,第19届亚太零售商大会在重庆举行。 本次大会以“新零售·新消费·新动力·合作与共享”为主题,汇聚世界和亚太地区政府领导,全球零售业巨头,行业专家学者以及众多零售商杰出代表近4500 +人参会,共商零售业发展大计,为亚太地区和世界零售业发展指明方向。
新零售主动迎接智能化升级热潮,使零售业通过数字技术,推动传统零售行业的加速变革。围绕消费者需求,重构人、货、场,最终实现以消费者体验为中心,创造高效企业,带动消费升级。
6日下午,在第十九届亚太零售商大会“人工智能赋能新零售分论坛”上, 从阿里大数据的进化之路,聚焦如何构建新时代下的中台技术架构,以奇点云服务的实战案例,探讨中台在企业服务的应用。诠释了DT时代下,如何利用人工智能大数据技术为当下的经济赋能。
首先行在介绍了自己是扎根阿里12年的老技术人,04年以“数据仓库专家”的身份加入阿里,16年从阿里出来创立了奇点云,做的事都与人工智能,大数据相关。在阿里12年的技术生涯中,
最早以前没有数据中台的概念,只有数仓的概念.04点年的时候, 并 ,把阿里所有的消费者信息整合打通,现在TCIF是整个阿里巴巴数据应用的基础设施,例如广告,推荐,个性化,这些都是基于TCIF之上做的。 ,负责基础平台的外化。
09年:数据公司,成立阿里云
12年:解决存通用的问题,成立数据平台部
14年:马总提出,用DT建立更开放,透明,责任的新经济体
Data1.0: BI为主,“看”
Data2.0:数据化运营,“用”
Data3.0:运营数据,“赋能”
BI业务:2012年前,对存储和计算的消耗最大
广告业务:2012年-2015年,大数据支撑DMP,广告变现
推荐业务:2015年底,推荐是最重要的数据业务
参与阿里数据仓库搭建的完整生命周期,见证了阿里云从起步,上升,灵魂深处的改进,巅峰的波澜壮阔历程, 人工智能是帮助线下获取数据的有效手段,帮助客户解决数据生产与数据使用的问题,只有先有了数据才能开始智能化。
未来90%的数据都来自于视图声(视频,图像,声音)的非结构化数据,这些数据需要视觉计算技术,图像解析的引擎+视频解析的引擎+音频解析的引擎来转换成结构化数据。 所以,所有视觉计算的AI公司都应该是大数据公司。
当处在中国企业数字化转型加速的大背景下,中国企业面临“数字化转型”的黄金时代。 以业务的角度看待问题,践行数据平台不仅提供强大的技术支撑能力,还要为所有业务赋能,让“数据资源”成为“数据资产”,更具商业掌握能力。
行在总结,企业中台战略建议三步走: 这事一定是首席执行官的工程,而不是一个首席技术官或首席信息官工程; ; ,通过底层的技术支撑,我们一定要让中台建起来,并且让前台端能够通过智能硬件,做好数据的回流,做好数据的采集,这样能够端丰富云,云赋能端。
现场奇点云展示了 已成功商业化部署,在商超、交通枢纽,酒店,学校,写字楼,住宅区等多个应用场景发挥重要作用。
现场吸引各国零售商协会领导驻足参观
