<强> 摘要 :以“数字金融新原力(数字金融的新力量)”为主题,蚂蚁金服ATEC城市峰会于2019年1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上,蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。
演讲中,李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统,数据质量治理体系,此外还着重介绍了数据质量实施的相关内容,以及蚂蚁的数据质量治理实践与所面对的实际挑战。
一、数据治理概况
近年来,蚂蚁金服不断在数据架构上进行升级改造,其目的在于解决蚂蚁所面临的数据物理孤岛问题。如今,蚂蚁以及整个阿里巴巴集团的底座都统一到了同一个平台上,这样当实现第五代数据架构体系升级时,就降低了一站式研发的整体门槛,并使得蚂蚁金服的所有工程师都可以在平台上轻松玩转数据。如今,在蚂蚁的数据架构中已经能够很好地解决数据孤岛问题,而如今在数据治理体系中所需要关注的就是逻辑的孤岛。
二、数据质量治理的挑战
在下图中的左侧展示了蚂蚁的业务形态。如今,蚂蚁的业务场景已经不再仅限于统计分析,而在蚂蚁的芝麻分,花呗,借呗以及“310”放款的背后都是数据在进行支撑并驱动着其发展。今天,蚂蚁的业务形态成为了“技术+数据+算法”三者的融合来追求价值最大化。与此同时,数据质量治理也存在着诸多挑战,它们来自于业务方面,数据方面,用户方面。
三、数据质量治理实践
<强> 数据质量治理思路
