揭秘天猫双11背后:20万商家600年万张海报,竟然全靠他……

  

  还记得去年双11秋裤厂商带着“五彩斑斓的黑”需求找设计师的故事吗?   

  

  现在,已经有超过20多万客户把这个AI设计师鹿班带回家。   

  

  今年,鹿班除了为天猫淘宝平台提供服务之外,还通过阿里云全面为各行业客户输出AI设计能力.2018天猫双11期间,已累计为20万企业,商家设计近600多万张图片,你打开天猫看到的各种海报和活动商品图片几乎都出自鹿班。   

  

  某淘宝商家表示,“我们有400多个产品,仅靠自己无法完成这么多图片,所以过去在双11这样的重要活动节点,图片设计环节基本都是放弃的。但今年双11日鹿班完成了所有图片的设计。”   

  

  据了解,鹿班已经达到了高级设计师的水准,每秒可以提供几十种方案,每秒设计8000张不同的海报……当然,这些能力都要归功于背后的人工智能技术。   

  

     

  

  鹿班将各类成图设计,通过内容,视觉,结构几大维度进行标注和分析,建立对于构图,配色,搭配和文案几个方面在设计元素级别的认知。通过对千万套营销设计图片的全方位分析,建立了国内最大的营销类图片的知识图谱库。   

  

  在知识图谱的底层构建过程中,利用无向图进行建模,利用关系型数据库和NoSQL数据库混合搭建存储设施。通过数据同步,将经过后处理的数据,同步到算法依赖的ES索引上。   

  

  
  

  

     

  

     

  

  基于深度学习的智能设计算法,鹿班改变了传统的图片设计流程。用户可以仅通过输入想达成的设计风格和图片尺寸,即可由鹿班代替人工完成素材分析,抠图,配色,排版等耗时耗力的设计工作。   

  

  鹿班还建立了智设算法执行的流水线。将复杂多变的设计需求,抽象为需求特征提取,规划,行动,量化,合成可视化等过程。这套流程,目前应用于线上透明图Bannar设计,全画幅Bannar设计等应用场景。除了提高了业务迭代速度,同时也降低了算法模块之间的耦合性,降低了算法服务的运维成本。   

  

  
  

  

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  鹿班在图像工程底层建立了一套描述图片的DSL语言。使用该DSL语言,可以将图片通过分层的方式,描述起主要构成和视觉上的各类细节,从而建立程序之间操作图片的协议基础。
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  配合基于GPU的图像渲染技术,鹿班可以实现每秒上万张的图片设计和生成。使用户在短时间内完成大量bannar图,海报和会场图的制作工作。
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  同时,面对越来越复杂的图层描述,GPU方案也拥有比CPU方案更高的效率。这样的效率提升,对特定复杂设计效果的图像合成十分重要。
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  据了解,鹿班目前可以为企业,商家和设计师提供一键智能生成设计图片,拓展尺寸,拓展颜色等设计服务。
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