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纱流程
可以参考《Hadoop权威指南》P79中的图示与介绍进行理解,当然结合下面这个图示与其中的解释进行理解则会更加清晰易懂,当然,基本的参考个人觉得书本上的图示要更精简、下面这个可以说是其详细版:
1)用户向纱中提交应用程序,其中包括ApplicationMaster程序,启动ApplicationMaster的命令,用户程序等。
2) ResourceManager为该应用程序分配第一个容器,并与对应的NodeManager通信,要求它在这个容器中启动应用程序的ApplicationMaster。
3) ApplicationMaster首先向ResourceManager注册,这样用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态,然后它将为各个任务申请资源,并监控它的运行状态,直到运行结束,即重复步骤4 ~ 7 .
4) ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。
5)一旦ApplicationMaster申请到资源后,便与对应的NodeManager通信,要求它启动任务。
6) NodeManager为任务设置好运行环境(包括环境变量,JAR包,二进制程序等)后,将任务启动命令写到一个脚本中,并通过运行该脚本启动任务。
7)各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度,以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态,从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中,用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。
8)应用程序运行完成后,ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。
纱与MapReduce 1相比
MapReduce 1 纱 Jobtracker ResourceManager、应用程序主时间服务器 Trasktracker NodeManager, 槽 容器时间服务器即时间轴服务器,用来记录历史作业。
纱流程,纱线与MapReduce 1相比
