工业革命的秋之涟漪(二):从飞桨,走向深度学习产业实践

  

在《工业革命的秋之涟漪》第一篇中,我们回顾了这样一系列问题:今天的中国为什么需要AI技术驱动的产业革命?又为何可以培育这场革命吗?在此基础上,我们讨论了深度学习框架的核心位置,以及百度如何让飞桨走向产业级,成为人工智能时代的操作系统。

  

假如说,这一系列逻辑帮我们完整描绘出了作为AI产业革命引擎的飞桨,那么接下来,我们就应该追问飞桨的动力如何输送到机器的各部件,真正让产业世界的庞然大物运转起来。

  

在这一篇章中,让我们理顺着”指导方法——技术逻辑——产业案例”的顺序,一起来回答飞桨如何进入现实,千行万业如何真正通过深度学习来激发产业变革的问题。

  

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  <p>让我们能够寻找答案的原因在于,10月17日,百度主办了2019年中关村论坛·艾时代的深度学习技术与应用创新论坛。在中关村论坛这一中国科技界保留曲目中,这一论坛是今年唯一聚焦解读深度学习产业化应用的平行论坛。</p>
  <p>在深度学习开发者,产业生态参与者,产学研各界的注视下,飞桨激发的工业革命涟漪,开启了面向产业世界的新一轮震荡。</p>
  <p>技术底座之路:王海峰对智能革命的四个判断</p>
  <p>飞桨是什么?为什么今天这个时代需要飞桨吗? </p>
  <p>在论坛致词里,百度首席技术官,深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰回答了这个问题。</p>
  <p>回到人类文明辉煌的工业革命史当中,王海峰提出,人类的前几次工业大生产,都需要非常复杂的应用系统,这套系统必须同时具备标准化,自动化和模块化的特征。</p>
  <p>按照这样的逻辑,今天AI驱动的产业革命中,也必须有这样一套系统,让深度学习应用于各行各业。在百度的目标中,飞桨就是这样一套可以把深度学习技术标准化,自动化和模块化的人工智能操作系统。它可以应用于各行各业的工业大生产,帮助产业智能化转型,成为人工智能时代的技术底座。</p>
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