大数据——流量埋点基础(一)

什么是流量



流量基本指标介绍


  • 页面浏览量(pv)

定义:页面被浏览次数的总和,统计一个网站时,指的是网站所有页面被点击的总次数。 从技术层面讲,指浏览器加载网页的次数总和。 
公式:pv=count(1)

  • 访问次数(visits)

定义:从来到网站到离开,算一次统计。离开后,再次重新访问,访问量按2次算。如果一直没有关掉网站,访问网站的不同页面,算一次访问。一天内不同时间访问网站N次,算N次访问。 
公式:visits=count(distinct session_id)

  • 独立访客数(uv)

定义:指不同的、通过互联网访问这个网页的自然人。 从技术层面上讲,用Cookie 来确定独立访客数,在浏览器cookie数据不清除的情况下,即使用多个IP切换来登录一个网站,也会只记为一个访客数。 独立访客很接近但并不完全就是真实独立的人。 
公式:uv=count(distinct browser_uniq_id)

  • 独立页面访问数(upv)

定义:UPV是针对页面这个维度而言的访问次数(一般访问次数都是针对访客的),即有多少个访问次数(Visits)经过这个页面,就是这个页面的UPV,Upv主要是避免页面的重复加载和刷新导致Pv虚高的情况,所以在同一个Visit当中重复打开同一个页面,该页面的upv始终只被记为1次。 
公式:upv=sum( case when url_request_seq_num=1 then 1 else 0 end )


质量指标(跳出率、退出率、平均页面停留时间、平均网站停留时间)

  • 跳出率(Bounce Rate)

定义:“我来,我吐,我离开。”只浏览了一个页面便离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。 
跳出次数:Bounces,指进入网站后,不点击页面上的任何链接,就关闭它,那么对该网站而言就是一个Bounce(跳出) bounces=sum( case when first_request_flag=1 and last_request_flag=1 then 1 else 0 end ) 
公式:跳出率=跳出次数/访问次数.

<李>

退出率(出口)

<强>定义:访客在一个页面离开网站的次数占该页面浏览量的百分比只
<强>公式:强退出率=退出次数/PV和(其他案例当last_request_flag=1 1 0)作为退出

<李>

平均页面停留时间(Avg_Page_Rt)

<强>定义:强特定网页上的停留时间总和除以该页面的浏览量,
<强>公式:,Avg_Page_Rt=avg(当stm_rt比;0和stm_rt & lt;1800然后stm_rt)

<李>

平均网站停留时间(Avg_Site_Rt)

<强>定义:全站所有访次的停留时间总和除以全站总访次,
<强>公式:,Avg_Site_Rt=avg(当last_request_flag=1, session_rt祝辞=1然后session_rt结束)


转化指标(转化率)

不同业务的定义可能不一样,目前较常用的定义有:订单量/访次,订单量/uv



大数据——流量埋点基础(一)