Numpy (Numerical Python)
Numpy:提供了一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维数组(矩)阵处理的库。用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展,Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。
<李>高性能科学计算和数据分析的基础包李 <李> ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速,节省空间李 <李>矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算李 <李>线性代数,随机数生成李 <李>
<代码类="语言python ">进口numpy np李Scipy
Scipy:基于Numpy提供了一个在Python中做科学计算的工具集,专为科学和工程设计的Python工具包。主要应用于统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解,稀疏矩阵等,在数学系或者工程系相对用的多一些,和数据处理的关系不大,<强>我们知道即可,这里不做讲解。
<李>在NumPy库的基础上增加了众多的数学,科学及工程常用的库函数 <李>线性代数,常微分方程求解,信号处理,图像处理李 <李>一般的数据处理numpy已经够用李 <李>
<代码类="语言python ">进口scipy sp李参考学习资料:
Python, NumPy和SciPy介绍:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial
NumPy和SciPy快速入门:https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html数据分析_numpy简介
