在Java中怎么利用蒙特卡洛算法求圆周率

在Java中怎么利用蒙特卡洛算法求圆周率?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家约翰·冯·诺依曼斯坦乌兰和尼克大都市共同发明,被称为蒙特卡洛方法。它的具体定义是:在广场上画一个边长一米的正方形,在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状,现在要计算这个不规则图形的面积,怎么计算列,# 63;蒙特卡洛(蒙特卡罗)方法告诉我们,均匀的向该正方形内撒N (N是一个很大的自然数)个黄豆,随后数数有多少个黄豆在这个不规则几何形状内部,比如说有M个,那么,这个奇怪形状的面积便近似于M/N, N越大,算出来的值便越精确。在这里我们要假定豆子都在一个平面上,相互之间没有重叠。(撒黄豆只是一个比喻)。

蒙特卡洛方法的伟大之处,在于对精确性问题无法解决的时候,利用“模拟”的思想来求解。在各个领域得以应用。本质是模拟(模拟):利用大量随机输入,产生各种输出,结果的概率分布就是真实分布的“近似”,所以,输入的分布是否随机(目前计算机所能做的就是伪随机,并不能产生真正的随机分布),这个过程我们成为抽样随机变量。

<强>计算圆周率近似值代码:

包com.xu.main;
　　进口java.util.Scanner;
　　公开课P9_1 {
　　静态双MontePI (int n) {
　　双π;
　　双x, y;
　　int i,总和;
　　金额=0;
　　(i=1;我& lt;n;我+ +){
　　x=math . random ();
　　y=math . random ();
　　如果((x * x + y * y) & lt;=1) {
　　和+ +;
　　｝
　　｝
　　π=4.0 */n;
　　返回π;
　　｝
　　公共静态void main (String [] args) {
　　int n;
　　双π;
　　System.out.println(“蒙特卡洛概率算法计算圆周率:“);
　　扫描仪输入=new扫描仪(系统);
　　System.out.println(“输入点的数量:“);
　　n=input.nextInt ();
　　π=MontePI (n);
　　System.out.println(“π=?π);
　　｝
　　}

<>强输出: