介绍 class LinearLayer:
,,,def __init__ (input_D,自我,还以为;output_D):
,,,,,,,self._W =, np.random.normal (0.1 0,,,, (input_D, output_D))
,,,,,,,self._b =, np.random.normal (0.1 0,,,, (1, output_D))
,,,,,,,self._grad_W =, np.zeros ((input_D, output_D))
,,,,,,,self._grad_b =, np.zeros ((1, output_D))
,
,,,def 向前(自我,,X):
,,,,,,,return np.matmul (X), self._W), +,自我。_b
这篇文章主要介绍了python如何使用简单的BP算法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
直接用一组实例,给大家展示演示要如何使用这个算法吧~
在BP算法中最常见的就是结合层各种模块化结合使用,所以以下内容会包含这些。
<强>示图:
结合使用BP算法以及层模块代码演示:
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python如何使用简单的BP算法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,遇到问题就找,详细的解决方法等着你来学习!
