Python正则表达式常用函数有哪些 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章给大家分享的是有关Python正则表达式常用函数有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

今天介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数.Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配:“搜索”和“匹配”,

<强> re.match

再保险。匹配尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式,如:下面的例子匹配第一个单词只

import 再保险　　时间=text “PythonTab.com is a good Python website" 　　时间=m re.match (r" (\ w +) \ s",,文本) 　　if m: 　　print m.group (0), & # 39; \ n # 39;,, m.group (1) 　　其他:

<强> re.match的函数原型为:再保险。匹配(模式、字符串、旗帜)

第一个参数是正则表达式,这里为“(\ w +) \ s"如果匹配成功,则返回一个匹配,否则返回一个没有;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

注意:它能够配配的前提是:开始就必须满足匹配条件

<强> re.search

再保险。搜索函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回没有。

import 再保险　　时间=text “PythonTab.com is a good Python website" 　　时间=m re.search (" # 39; \ Pyt () n \ & # 39;,,文本) 　　if m: 　　print m.group (0), m.group (1) 　　其他: 　　print & # 39; not 搜索# 39;

<强>再保险。搜索的函数原型为:re.search(模式、字符串、旗帜)

每个参数的含意与re.match一样只

re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回没有;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

<强> re.sub

再保险。子用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格& # 39;& # 39;替换成& # 39;& # 39;:,,

import 再保险　　时间=text “PythonTab.com is a good Python website" 　　print re.sub (" # 39; \ s + & # 39;,, & # 39; & # 39;,,文本)

<强> re.sub的函数原型为:再保险。子(模式,repl,字符串,统计)

其中第二个函数是替换后的字符串,本例中为& # 39;& # 39;

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(" # 39; \ & # 39;,λm: & # 39; [& # 39;+ m.group(0) + & # 39;] & # 39;文本,0),将字符串中的空格& # 39;& # 39;替换为& # 39;[]& # 39;。

<强> re.split

可以使用re.split来分割字符串,如:re.split (" # 39; \ s + & # 39;,文本);将字符串按空格分割成一个单词列表。

<强> re.findall

re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall (" # 39; \ w * oo \ w * & # 39;,文本),获取字符串中,包含& # 39;oo # 39;的所有单词。

<强> re.compile

可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:

import 再保险　　时间=text “PythonTab is a good Python website" 　　时间=regex re.compile (" # 39; \ w * \ w * & # 39;) 　　print regex.findall(文本),,,#查找所有包含& # 39;在# 39;的单词　　print regex.sub (m: lambda & # 39; [& # 39;, +, m.group(0), +, & # 39;] & # 39;,,文本),#将字符串中含有& # 39;在# 39;的单词用[]括起来。

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