熊猫系列对象中有什么常见属性

这篇文章主要介绍熊猫系列对象中有什么常见属性,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

系列对象的属性有:1,指数属性,查看系列对象的索引;2,大小属性,查看系列的元素个数;3,值属性,将熊猫中的数据格式转换为Numpy中数组的形式;4,dtype属性;5名属性。

查看系列的相关属性,可以查看或更改该序列元素的类型以及索引。

[1]:大熊猫作为pd导入 　　在[2]:=pd.Series ([0, 1, 2, 3, 4, 5])

<强> 1)指数属性

指数属性可以查看系列对象的索引,同样也可以直接赋值更改。我们使用.loc和.iloc对索引修改,前后做同样的处理,请体会疯狂的和我loc的区别,代码如下。

[3]:a.index 　　[3]:RangeIndex(=0开始,停止=6,步骤=1) 　　在[4]:a.loc [1] 　　[4]:1 　　在[5]:a.iloc [1] 　　[5]:1

改变了一个的索引,这时loc[1]取倒数第2个位置的值,而iloc[1]仍然是取绝对位置为1的值。

[6]:a。指数=[5、4、3、2、1、0] 　　在[7]:a.index 　　[7]:Int64Index ([5、4、3、2、1、0], dtype=& # 39; int64& # 39;) 　　在[8]:a.loc [1] 　　[8]:4 　　在[9]:a.iloc [1] 　　[9]:1

<强> 2)大小属性

大小属性可以用来查看系列的元素个数。

[10]:a。大小#查看数据的个数 　　[10]:6

<强> 3)值属性

值属性可以作为大熊猫和Numpy中间转换的桥梁,通过值属性可以将熊猫中的数据格式转换为Numpy中数组的形式。

[11]:a。值#查看返回值,返回的是一个Numpy中数组的类型 　　[11]:数组([0,1,2,3,4,5],dtype=int64)

<强> 4)dtype属性

dtype属性用来查看数据的类型,然后可以通过astype方法对数据类型进行更改.Pandas支持很多数据类型,我们需要根据不同的使用场景选择不同的数据类型。

[12]:a。dtype #查看数据类型 　　[12]:dtype (& # 39; int64& # 39;) 　　在[13]:=a.astype (& # 39; float64& # 39;) 　　在[14]:。dtype #查看数据类型

<强> 5)名称属性

获取值的名称

<强> 6)index.name属性

获取索引的名字

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熊猫系列对象中有什么常见属性