这篇文章主要介绍python有什么用处,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
python是一门简单,易学并且很有前途的编程语言,很多人都对python感兴趣,但是当学完python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是python十大应用领域。
<强> 1。WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库,免费WEB网页模板系统,以及与WEB服务器进行交互的库,可以实现网络开发,搭建网络框架,目前比较有名气的Python WEB框架为Django。从事该领域应从数据,组件,安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的网络框架。
<强> 2。网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不,在哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议,封包,解包等底层进行深入剖析。
<强> 3。爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略,高性能异步IO,分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
<强> 4。云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
<强> 5。人工智能
NASA和谷歌早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当人工智能时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为人工智能时代头牌语言的位置基本确定。
<强> 6。自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面,框架选择,灵活性,扩展性,故障处理,以及如何优化等层面进行学习。
<强> 7。金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy \熊猫\ Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”,“周规则交易”、“羊驼策略”,“双重推力交易策略”等。
<强> 8。科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,美国宇航局就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought几个心理等众多程序库的开发,使Python得越来越适合做科学计算,绘制高质量的2 d和3 d图像。
<强> 9。游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua或c++、Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
<强> 10。桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
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