介绍 numpy.dtype(对象,,对齐,,复制)
这篇文章给大家分享的是有关python中dtype有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
, NumPy中定义的不同标量数据类型。
<强> 
<强> NumPy数字类型是dtype(数据类型)对象的实例,每个对象具有唯一的特征。这些类型可以是np.bool_, np。float32等。
<强>数据类型对象(dtype)
数据类型对象描述了对应于数组的固定内存块的解释,取决于以下方面:
数据类型(整数,浮点或者Python对象)
数据大小
字节序(小端或大端)
在结构化类型的情况下,字段的名称,每个字段的数据类型,和每个字段占用的内存块部分。
如果数据类型是子序列,它的形状和数据类型。
字节顺序取决于数据类型的前缀& lt;或在灵活;意味着编码是小端(最小有效字节存储在最小地址中).>意味着编码是大端(最大有效字节存储在最小地址中)。
<强> dtype可由一下语法构造:
<强>参数为:
对象:被转换为数据类型的对象。
对齐:如果为真,则向字段添加间隔,使其类似C的结构体。
复制吗?生成dtype对象的新副本,如果为误,结果是内建数据类型对象的引用。
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