介绍 #,推荐使用,Python 正则表达式的几个步骤
import 再保险
时间=regex re.compile(" # 39;正则表达式& # 39;),#,创建一个,regex 对象,使用," # 39;& # 39;,原始字符串不需要转义
regex.match () #
regex.search(), #,返回一个,Match 对象,包含被查找字符串中的第一次被匹配的文本
regex.findall(), #,返回一组字符串列表,包含被查找字符串中的所有匹配
regex.sub(),, #,替换字符串,接收两个参数,新字符串和正则表达式
… 在祝辞祝辞import 再保险
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; \ b \ w {6} \ b # 39;), #,匹配6个字符的单词
在祝辞祝辞,regex.search (& # 39; My phone number is 421 - 2343 - 121 & # 39;)
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 421 - 2343 - 121 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group(),,,,,, #,调用,集团(),返回结果
& # 39;数字# 39;
,
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; 0 \ d {2} - \ d {8} | 0 \ d {3} - \ d{7} & # 39;), #,注意分枝条件的使用
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 021 - 76483929 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;021 - 76483929 & # 39;
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 0132 - 2384753 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;0132 - 2384753 & # 39;
,
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; (0 \ d {2}) - (\ d{8}) & # 39;), #,括号分组的使用
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 032 - 23847533 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group (0)
& # 39;032 - 23847533 & # 39;
在祝辞祝辞,text.group (1)
& # 39;032 & # 39;
在祝辞祝辞,text.group (2)
& # 39;23847533 & # 39;
,
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; (0 \ d {2}) ? (\ d{8}) & # 39;), #, ?之前的分组表示是可选的分组,如果需要匹配真正的吗?,就使用转义字符\ ?
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 032 - 23847533 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;032 - 23847533 & # 39;
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; My phone number is 23847533 & # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;23847533 & # 39;
,
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; (Py) {3、5} & # 39;), #, Python 默认是贪的心,尽可能匹配最长的字符串
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; PyPyPyPyPy& # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;PyPyPyPyPy& # 39;
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; (Py){3、5} ? & # 39;), #, ?,声明非贪心,尽可能匹配最短的字符串
在祝辞祝辞,text =, regex.search (& # 39; PyPyPyPyPy& # 39;)
在祝辞祝辞,text.group ()
& # 39;PyPyPy& # 39; #,这里测试,findall(),以及,子()
#,findall ()
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; 0 \ d {2} - \ d {8} | 0 \ d {3} - \ d {7} & # 39;),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
在祝辞祝辞,regex.findall(& # 39;细胞:,021 - 38294729,,工作:,0413 - 3243243 & # 39;)
[& # 39;021 - 38294729 & # 39;,,& # 39;0413 - 3243243 & # 39;】
,
在祝辞祝辞,regex =, re.compile (" # 39; Hello \ w + & # 39;)
祝辞祝辞祝辞,regex.sub (& # 39; Hello python # 39;,, & # 39; falkdjfsk Hello c sldfjlksdj Hello java sdfsj& # 39;)
& # 39;falkdjfsk Hello Python sldfjlksdj Hello Python sdfsj& # 39;
小编给大家分享一下python3再保险结合正则表达式怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
Python正则表达式的常用方法:
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