如何在c#中使用OpenCVSharp实现一个轮廓检测功能 - 行业资讯

　　介绍

如何在c#中使用OpenCVSharp实现一个轮廓检测功能?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

OpenCv提供了函数findContours()用于对物体轮廓进行检测,该函数实现算法是由S。铃木K。安倍于1985年发表的.OpenCVSharp封装了这个函数,有2个参数(轮廓、层次)要做特别的说明。

公共静态孔隙FindContours (InputOutputArray形象,[][]轮廓点,
　　出HierarchyIndex[]层级,RetrievalModes模式,
　　ContourApproximationModes方法,Point& # 63;抵消=null);

解析:轮廓的类型是点[][],它相当于OpenCV中的<代码> Vector比;轮廓> 点[][]轮廓;>

使用系统;
　　使用System.Collections.Generic;
　　使用来;
　　使用text;
　　使用System.Threading.Tasks;
　　使用OpenCvSharp;
　　使用OpenCvSharp.Extensions;
　　名称空间OpenCvSharp_03
　　{
　　类项目
　　{
　　
　　静态void Main (string [] args)
　　{
　　
　　垫srcImage=Cv2.ImRead (@" D: \ MyData \ circle.jpg");
　　垫dst_Image=MyFindContours (srcImage);
　　Cv2.ImShow (“srcImage:“srcImage);
　　Cv2.ImShow (“contours" dst_Image);
　　Cv2.WaitKey ();
　　
　　}
　　公共静态垫MyFindContours(垫srcImage)
　　{//转化为灰度图
　　新垫垫src_gray=();
　　Cv2。CvtColor (srcImage src_gray ColorConversionCodes.RGB2GRAY);//滤波
　　Cv2。模糊(src_gray src_gray,新的大小(3、3));//精明的边缘检测
　　新垫垫canny_Image=();
　　Cv2。精明的(src_gray canny_Image, 100, 200);//获得轮廓
　　点[][]轮廓;
　　HierarchyIndex[]教主;
　　Cv2。FindContours (canny_Image轮廓,教主,RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes。ApproxSimple,新的点(0,0));//将结果画出并返回结果
　　垫dst_Image=Mat.Zeros (canny_Image.Size (), srcImage.Type ());
　　随机rnd=new随机();
　　for (int i=0;我& lt;contours.Length;我+ +)
　　{
　　标量颜色=新的标量(rnd.Next (0255), rnd.Next (0255), rnd.Next (0255);
　　Cv2。DrawContours (dst_Image轮廓,我,颜色,2,线型。Link8,教主);
　　}
　　返回dst_Image;
　　}
　　}
　　}

我封装好了MyFindContours()这个函数,方便大家调用进行测试

测试结果如下:

看完上述内容,你们掌握如何在c#中使用OpenCVSharp实现一个轮廓检测功能的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!