介绍
今天就跟大家聊聊有关polyscope库如何在python项目中进行安装,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
安装就可以在环境配置好的情况下使用脉冲安装:
pip安装polyscope
如果提示找不到库文件,没有模组的话可以试着把安装下来的polyscope文件夹放在和想要运行的py文件的同一目录下。
而我们安装下来的polyscope文件夹在哪里呢?它们应该位于安装目录中的“Lib/site-packages"中、我的如下图所示:
但是装好之后我们运行一个网上的例程:
进口polyscope ps #初始化polyscope ps.init () # # #注册一个点云 #“my_points”是Nx3 numpy数组 ps.register_point_cloud(“我points", my_points) # # #注册一个网格 #“绿党”是Nx3 numpy顶点位置的数组 #“脸”是一个Fx3一系列指标,或嵌套列表 ps.register_surface_mesh(“我mesh",绿党,面孔,smooth_shade=True) #添加一个标量函数和一个矢量函数定义alt=" polyscope库如何在python项目中进行安装">把他的名字改成polyscope_bindings。pyd就可以解决,库就可以跑通了。但是原例程因为没有给数组所有还有逻辑错误,随便给几个就可以运行了:
进口polyscope ps 进口numpy np #初始化polyscope ps.init () # # #注册一个点云 #“my_points”是Nx3 numpy数组 my_points=np.array ([[1, 1, 1], [1, 2, 3], [1、2、4], [2、5、3], [2 2 2]]) ps.register_point_cloud(“我points", my_points) # # #注册一个网格 #“绿党”是Nx3 numpy顶点位置的数组 #“脸”是一个Fx3一系列指标,或嵌套列表 绿党=np.array ([[1, 1, 1], [1, 2, 3], [1、2、4], [2、5、3], [2 2 2]]) 面临=np.array ([[1, 1, 1], [1, 2, 3], [1、2、4], [2, 4, 3], [2 2 2]]) ps.register_surface_mesh(“我mesh",绿党,面孔,smooth_shade=True) #添加一个标量函数和一个矢量函数定义alt=" polyscope库如何在python项目中进行安装">看完上述内容,你们对polyscope库如何在python项目中进行安装有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注行业资讯频道,感谢大家的支持。
polyscope库如何在python项目中进行安装
