这篇文章将为大家详细讲解有关r和python哪个比较简单一些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
如果只想学一个语言的话,还是推荐python。
从我身边人的情况来看,很多学了很多r的人最后都选择再去多学一门python,包括我自己也是,而python很厉害的人却没听说过会来学r .
我其实学python是冲着爬虫来的,然后顺便学了一下python的数据分析。让我感触最深的是python的规整统一,语法优雅。比如各种机器学习算法在python中使用方法完全是同一个套路,训练预测检验都是一样的方法,这极大地减少了学习的成本。在这点上r就显得很乱,r包虽然很多很全,但是重复太多,调用方法都不一样,学习成本骤然上升。
不过r也有python无法比拟的优势。总结起来就是r更方便。
<强>第一,绘图。
python的绘图基本上都是基于matplotlib库,其他库很多都和这个关联。这个库的绘图灵活性非常强大不可否认,即想调哪里都可以做的到,但是每次画一个简单的图形都要写一大堆代码就很麻烦。
<强>第二,数据分析函数的调用。
因为数据科学只是python的一个分支,所以数据科学的数据类型不是python内置的类型,而是放在几个库里面的,每次使用都要加载库,加载要使用的函数,这在我看来是比较麻烦的。
总结起来,python语法的设计更加规范,用户可以更自由地实现自己的想法,但是它帮你实现的东西会比r少一些。因为更加灵活所以只学一个语言就推荐这个,否则学r语言的话,有时候会觉得不够用就很难受。
用一个比喻来说明就是,python好比给了你一把非常好的鱼竿,你可以钓取任何你想要吃的鱼(但是要你自己钓),r好比给了你一把没那么好用的鱼竿,还附加吃不完的鲤鱼,鲫鱼,你可以只吃这两种鱼,但是你想吃草鱼就要费比较大的功夫才能吃到。为了防止误导,加入C语言的对比,C语言就是鱼竿也要你自己造。
关于r和python哪个比较简单一些就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
