Python中函数参数匹配模型详解

示例结果:

　　

(1) 　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
　　1
====================
　　(1、2、3、4、5)
　　- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
　　1
　　2
　　3
　　4
　　5

　　 　　 　　 　　# # #任意参数* *而* *是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典,即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数 　　def f (* * args): 　　#直接打印字典参数 　　打印(args) 　　关键,价值args.items (): 　　print (“{}: {}”。格式(关键字,值)) 　　f (a=1) 　　打印('=' * 20) 　　f (a=1, b=2, c=3) 　　 　　

示例结果:

　　

　　

{a: 1}
　　答:1
====================
　　{“a”: 1、“b”: 2,“c”: 3}
　　答:1
　　b: 2
　　c: 3

　　 　　

<>强任意参数混合

　　

我们可以混合一般参数,,*参数以及,* *参数完成实现更加复杂的调用方式。

　　 　　 　　def f(*目标,* *一天的工作): 　　打印(目标,一天的工作) 　　f (1、2、3, x=1, y=2) 　　 　　

示例结果:

　　

<代码> 1 (2,3){“x”: 1、“y”: 2}

　　

可以看到这种调用方式并不那么直观,甚至有些“混淆视听”,那么怎么在复杂任意参数的调用时,是的在函数调用更加直观明了?

　　

<>强解包参数

　　

我们可以在函数调用时,直接利用*和* *进行参数传递,然后让函数自动解包,也就类似之前的序列解包,使用调用时更加的直观。

　　 　　 　　def f (a, b, c, d): 　　打印(a, b, c, d) 　　f (1 * (2、3), * * {' d ': 4}) 　　 　　

示例结果:

　　

　　

1 2 3 4
　　

　　 　　

　　

以上所述是小编给大家介绍的Python中函数参数匹配模型详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留的言,小编会及时回复大家的!

Python中函数参数匹配模型详解