python cv2截取不规则区域图片实例

　　

<强>知识掌握

　　

<强> cv2.threshold()函数:

　　

设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点。

　　 　　 　　Python: cv2。阈值(src,推敲,maxval类型(dst))→retval, dst 　　 　　

在其中:

　　

src:表示的是图片源

　　

打:表示的是阈值(起始值)

　　

maxval:表示的是最大值

　　

类型:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0 (cv2.THRESH_BINARY)

　　 　　 　　进口cv2 　　 　　img=cv2.imread (“1. jpg”) 　　cv2。imshow (“src”, img) 　　灰色=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor (img) 　　ret, dst=cv2。阈值(灰色,127年,255年,cv2.THRESH_BINARY) 　　cv2。dst imshow (dst) 　　cv2.waitKey (0) 　　之前 　　 　　

python cv2截取不规则区域图片实例

　　

<强> cv2.findContours()函数:

　　

<强>查找检测物体的轮廓

　　 　　 　　cv2。findContours(图像、模式、方法) 　　 　　

opencv2返回两个值:轮廓:层次结构。

　　

<强> opencv3会返回三个值,分别是img,轮廓,层次

　　

在其中:

　　

<强>图片:表示的是寻找轮廓的图像;

　　

<强>模式:表示的是轮廓的检索模式,有四种:

　　

cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓

　　

cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系

　　

cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。

　　

cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。

　　

<强>方法:表示的是轮廓的近似办法

　　

cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即马克斯(abs (x1, x2)), abs (y2-y1))==1

　　

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息

　　

cv2。CHAIN_APPROX_TC89_L1, CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl链近似算法

　　 　　 　　进口numpy np 　　进口cv2 　　 　　矩形=np.zeros ((300300), dtype=皍int8”) 　　cv2.rectangle(矩形、(25、25)(275275),255年,1) 　　cv2.imshow(“矩形”,矩形)=cv2 img、轮廓、层次结构。findContours(矩形,cv2。RETR_TREE cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 　　打印(轮廓) 　　打印(层次) 　　cv2.waitKey (0) 　　之前 　　 　　

python cv2截取不规则区域图片实例

　　 　　 　　[阵列([[[25、25]], 　　[[275]], 　　[[275、275]], 　　25[[275年]]],dtype=int32)) 　　 　　[[[1 1 1 1]]] 　　之前 　　 　　

<强> cv2.polylines函数:

　　

<强>绘制多边形

　　 　　 　　cv2。polyline (img, pts的空当,颜色、厚度、线型[,]]]) 　　 　　之前 　　 　　

首先需要顶点坐标。将这些点转换为rowsx1x2形状的数组,其中行是顶点数,它应该是int32类型。

　　 　　 　　进口numpy np 　　进口cv2 　　#创建一个黑人形象 　　img=np。0 ((200、200、3)np.uint8) 　　 　　分=np。阵列([[10 5](20、30),[70,20],[50 10]],np.int32) #每个点都是(x, y) 　　分=分。重塑((1,1,2)) 　　cv2。polyline (img, (pts),真的,(0,255,255)) 　　 　　分=np。阵列([[5]100年,[150,30],[80,20],[10]90年],np.int32) 　　cv2。polyline (img, (pts),假的,(0,255,255)) 　　cv2。imshow (img2, img) 　　 　　cv2.waitKey () 　　之前 　　 　　

如果第三个参数为假,您将获得连接所有点的折线,而不是闭合形状。

　　

cv2.polylines()可用于绘制多条线。只需创建要绘制的所有行的列表并将其传递给函数,所有线条都将单独绘制。绘制一组行比为每行调用cv2.line()要好得多,速度更快。

　　

python cv2截取不规则区域图片实例

　　

<强> cv2.fillPoly)函数

　　

可以用来填充任意形状的图型。可以用来绘制多边形,工作中也经常使用非常多个边来近似的画一条曲线.cv2.fillPoly()函数可以一次填充多个图型。

python cv2截取不规则区域图片实例