对dataframe数据之间求补集的实例详解 - 行业资讯 - 肥雀云

python的大熊猫库,对于dataframe数据,有合并命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2,他们的交集df3=pd.merge (df1, df2=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

<强>求df3(子集)与df1补集:

　　　　　　# x为子集　　　　def补充(x, y): 　　　　进口numpy np 　　　　array1=np.array (x) 　　　　list1=array1.tolist () 　　　　　　　　array2=np.array (y) 　　　　用于=array2.tolist () 　　　　　　　　def list_to_tuple (t): 　　　　l=[] 　　　　在t e: 　　　　l.append(元组(e)) 　　　　返回l 　　　　　　　　def tuple_to_list (t): 　　　　l=[] 　　　　在t e: 　　　　l.append(列表(e)) 　　　　返回l 　　　　　　　　一个=list_to_tuple (list1) 　　　　b=list_to_tuple(用于) 　　　　set3=组(b) .difference(设置(a)) 　　　　list3=列表(set3) 　　　　list4=tuple_to_list (list3) 　　　　　　　　从熊猫进口系列,DataFrame 　　　　df1=DataFrame (list4、列=x.columns) 　　　　　　　　返回df1 　　之前　　　　

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