详解python中Numpy的属性与创建矩阵 - 行业资讯 - 肥雀云

ndarray.ndim:维度

ndarray.shape:形状

ndarray.size:元素个数

ndarray.dtype:元素数据类型

ndarray.itemsize:字节大小

创建数组:

　　　　　　一个=np.array([4] 2, 23日) 　　# 1 d列表　　print () 　　23 # (2 4] 　　　　

指定数据类型:

　　　　　　一个=np.array ([2、23、4], dtype=np.int) 　　打印(a.dtype) 　　# int 64 　　　　

dtype可以指定的类型有int32,浮动,float32,后面不跟数字默认64

　　　　　　一个=np.zeros((3、4) #数据全为0,3行4列　　" " " 　　　　

, 　　=np.ones ((3、4), dtype=np.int) #数据为1、3行4列　　一个=np.empty((3、4) #数据为空,3行4列　　

空类型:初始内容随机,取决于内存的状态

　　　　　　一个=np.arange(10年,20年,2)# 10 - 19的数据,2步长　　a=np.arange (12) .reshape((3、4) # 3行4列,0到11 　　　　

重塑修改数据形状,如3行4列

　　　　=np.linspace(1、10、20) #开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段　　　　

linspace可以确定数据的数量,而设不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用重塑定义结构。