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列类型(数据类型)
所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。
在SQL中,将数据类型分成了三大类,分别为:数值型,字符串型和日期时间型。
对于数值型数据,可以进一步将其划分为整数型和小数型。
整数型
在SQL中,由于要考虑节省磁盘空间的问题,因此系统又将整型细分成五类,分别为:
- <李>
非常小的整数:迷你整型,使用1个字节存储数据(常用),
李> <李>smallint:小整型,使用2个字节存储数据;
李> <李>mediumint:中整型,使用3个字节存储数据;
李> <李>int:标准整型,使用4个字节存储数据(常用),
李> <李>bigint:大整型,使用8个字节存储数据。
李>接下来,输入如下SQL语句进行测试:
——创建整型表创建表my_int ( int_1非常小的整数, int_2短整型, int_3 int, int_4长整型数字 )charset utf8;
如上图所示,咱们已经成功创建my_int表,再插入数据:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4);insert into my_int values ('a','b','c','d');insert into my_int values (255,2,3,4);
如上图所示,通过列类型,咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。
至于为什么在对int_1赋值时,报出超出范围的错误,则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的,即分正负。如果需要使用无符号的数据,这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦,即在声明数据类型时,追加unsigned关键字。例如:
-- 在 my_int 表中,添加 int_5 字段,设置其数据类型为 tinyint unsignedalter table my_int add int_5 tinyint unsigned;
如上图所示,添加int_5字段成功,继续插入数据:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,255);
如上图所示,当咱们将tinyint限定为unsigned之后,已经可以插入0~255之间的任何整数啦!但是,回过头来,让咱们仔细看看下面这张图:
通过观察上面这张图,咱们会发现:每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号,并且里面含有数字。这些数字啊,其实并没有什么特别的含义,只是表示数据的显示宽度。实际上,咱们可以修改显示的宽度,但是这种修改并不会改变数据本身的大小。
显示宽度的意义:在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0来增加宽度,其不改变数据值的大小,即用zerofill进行零填充,并且零填充会导致数值自动变成无符号。
下面,执行如下 SQL 语句:
-- 在 my_int 表中,添加 int_6 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofillalter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;
再插入数据,进行测试:
-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);
如上图所示,零填充的意义:在于保证数据的格式。
小数型
小数型,即带有小数点或者范围超出整型的数值类型。
在 SQL 中,将小数型细分为浮点型和定点型两种,其中:
浮点型:小数点浮动,精度有限,容易丢失精度;
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