介绍 file_object =,开放(& # 39;用法# 39;),//不要把开放放在尝试中,以防止打开失败,那么就不用关闭了
试一试:
时间=file_context file_object.read (),//file_context是一个字符串,读取完后,就失去了对用法的文件引用=#,file_context 打开(文件).read () .splitlines ()//,file_context是一个列表,每行文本内容是列表中的一个元素
最后:
file_object.close ()//除了以上方法,也可用,contextlib都可以打开文件,且自动关闭文件,//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存读()的利端:方便,简单一次性独读出文件放在一个大字符串中,速度最快读()的
弊端:文件过大的时候,占用内存会过大 with 打开(文件),as f:
时间=line f.readline ()
while 线:
print 线
line =, f.readline () readline()的利端:占用内存小,逐行读取readline()的弊端:由于是逐行读取,速度比较慢 with 打开(文件),as f:
for line f.readlines拷贝(): file_object =,开放(& # 39;用法# 39;& # 39;俄文# 39;)试题:,
,,,for line 拷贝file_object:
,,,,,,,,do_somthing_with(线)//线带“\ n"最后:
,,,,file_object.close ()
小编给大家分享一下python中读入数据的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
python的文本处理是经常碰到的一个问题,python的文本文件的内容读取中,有三类方法:阅读(),readline (), readline(),这三种方法各有利弊、下面逐一介绍其使用方法和利弊。
<强>阅读()
阅读()是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即存在内存中
<强> readline():
readline()逐行读取文本,结果是一个列表
<强> readline():
readline()一次性读取文本的所有内容,结果是一个列表
打印线这种方法读取的文本内容,每行文本末尾都会带一个& # 39;\ n # 39;换行符(可以使用L.rstrip (& # 39; \ n # 39;)去掉换行符)readline()的利端:一次性读取文本内容,速度比较快readline()的弊端:随着文本的增大,占用内存会越来越多。
最简单,最快速的逐行处理文本的方法:直接的循环文件对象
以上是python中读入数据的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!
