妙招:使用Python实现图片在人脸识别并显示

  导读      <强>本文介绍一下使用Python3实现识别图片中的所有人脸并显示出来,让我们一起来看一下。   

使用Python3实现识别图片中的所有人脸并显示出来,代码如下:

  
 #, - *安康;编码:,utf-8  - *之处,,
  #,,识别图片中的所有人脸并显示出来,,
  :#,filename  find_faces_in_picture.py ,
  得到PIL  import  Image ,
  import  face_recognition ,
  #,将jpg文件加载到numpy 数组中,,
  时间=image  face_recognition.load_image_file (“linuxidc.com.jpg"),,
  #,使用默认的给予猪模型查找图像中所有人脸,,
  #,这个方法已经相当准确了,但还是不如CNN模型那么准确,因为没有使用GPU加速,,
  #,另请参见:find_faces_in_picture_cnn.py ,
  时间=face_locations  face_recognition.face_locations(图片),,
  #,使用CNN模型,,=#,face_locations  face_recognition.face_locations(图像,,number_of_times_to_upsample=0,,模式=癱nn"),,
  #,打印:我从图片中找到了,多少,张人脸,,
  print(“小姐:found {},脸(s),拷贝却;能够干净自己的照片.format (len (face_locations))),,
  #,循环找到的所有人脸,,
  for  face_location  face_locations拷贝:,,
  ,,,,,,,#,打印每张脸的位置信息,,
  ,,,,,,,,,,,,,left =, face_location ,
  ,,,,,,,印刷(“A  face  is  located  at  pixel 位置:,{},,左:,{},,底部:,{},,右:,{}“.format(,,,,,,右)),,
  #,指定人脸的位置信息,然后显示人脸图片,,
  ,,,,,,,face_image =,图像(上,下,左,右),,
  ,,,,,,,pil_image =, Image.fromarray (face_image),,
  ,,,,,,,pil_image.show () 
  
 #,或者执行python文件,,
  美元,python3  www.linuxidc.com.py 
  

从图片中识别出10张人的脸,并显示出来。

  <>以前小姐:found  10,脸(s),却;能够拷贝照片只,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,445年,左:,1867,,底部:,534年,右:,1957,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,544年,左:,643,,底部:,619年,右:,718,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,478年,左:,1647,,底部:,553年,右:,1722,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,504年,左:,126,,底部:,594年,右:,215,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,536年,左:,395,,底部:,611年,右:,469,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,544年,左:,1042,,底部:,619年,右:,1116,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,553年,左:,818,,底部:,627年,右:,892,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,511年,左:,1431,,底部:,586年,右:,1506,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,564年,左:,1227,,底部:,626年,右:,1289,,   A  face  is  located  at  pixel 位置:,965年,左:,498,,底部:,1017年,右:550,   

如下图:

  

  妙招:使用Python实现图片在人脸识别并显示

  
  

原文来自:   https://www.linuxprobe.com/python-find-faces-picture.html

妙招:使用Python实现图片在人脸识别并显示