Python基础学习教程:Python脚本报错如何忽略MySQLdb的警告 - 行业资讯

这是在执行python脚本的时候遇到的错误,疯狂的报警告警告,一坨一坨的,看着实在不雅观,因此,还是解决一下比较好。本篇主要讲述的是错误的发现以及如何忽略警告警告。

报错如下:

　　<>以前test.py: 531:警告:,Duplicate entry & # 39;把# 39;,for key & # 39; idx_user_city& # 39; 　　,cursor_build.execute (insert_build_sql) 　　test.py: 531:警告:,Duplicate entry & # 39; 367 - 2 & # 39;, for key & # 39; idx_user_city& # 39; 　　

根据报错,我们知道错误是因为插入数据的时候主键重复造成的。不过已经用了插入忽略来插入了,怎么还是会报错呢?

后来搜索发现,插入忽略的插入方式,虽然能避免异常错误,但是确实会抛出异常。只是平时没有像这次把遭到展示出来了,为什么会展示呢?

Python基础学习教程:Python脚本报错如何忽略MySQLdb的警告”>
　　
　　<p>
　　</p>
　　<p>查看mysql的错误级别:</p>
　　<>以前mysql>, show variables like & # 39; % log_warnings % & # 39;;
　　+---------------+-------+
　　| |,Variable_name Value |
　　+---------------+-------+
　　| |,log_warnings 1 |
　　+---------------+-------+
　　1,row 集,拷贝,1,warning (0.00, sec) </pre>
　　<p>根据log_warnings定义:</p>
　　<p> (1) log_warnings用于标识警告信息是否一并记录到错误日志中。</p>
　　<p> (2) log_warnings的值为0,表示不记录警告信息。</p>
　　<p> (3) log_warnings的值为1,表示警告信息一并记录到错误日志中。</p>
　　<p> (4) log_warnings的值大于1,表示“失败的连接“的信息和创建新连接时“拒绝访问“类的错误信息也会被记录到错误日志中。</p>
　　<p>由此可见此时的数据库,设置的错误级别是记录的警告,只是你记录没错,但是抛出来就是你的不对了呀。</p>
　　<p>
　　</p>
　　<p>默认的尝试。除了是捕获python脚本中的错误的,默认是捕获不到警告,那么是否可以把警告转化成错误,然后用试…除了来捕获呢</p>
　　<p>
　　</p>
　　<pre> #导入部分
　　得到warnings import filterwarnings
　　filterwarnings(& # 39;错误# 39;,,类别=MySQLdb.Warning) </pre>
　　<p>打印异常:</p>
　　<>之前尝试:
　　,xxxx
　　except MySQLdb.Warning, w:
　　时间=sqlWarning “警告:% s

把异常转化错误为捕获会报错:

　　<>以前Traceback (most recent call 最后): 　　,File “test.py",, line 548年,拷贝& lt; module> 　　,main () 　　,File “test.py",, line 533年,主拷贝　　,cursor_build.execute (insert_build_sql) 　　,File “cursors.py",, line 175年,执行拷贝　　,if not self._defer_warnings: self._warning_check () 　　,File “/cursors.py",, line 89年,_warning_check拷贝　　,警告(w [1], self.Warning,, 3) 　　_mysql_exceptions.Warning: Duplicate entry & # 39;把# 39;,for key & # 39; idx_user_city& # 39; 　　

本地测试是没通过,但是觉得这种方式应该是可行的,碍于时间,选择了下面的屏蔽遭到方式,不过这种转换警告为错误的思路还是很好地,有兴趣的同学可以尝试下。

　　<>之前得到warnings import filterwarnings 　　filterwarnings(& # 39;忽略# 39;,,类别=MySQLdb.Warning) 　　

下面的尝试。除了中只需要正常捕获异常就行。执行py脚本:

 [xxx],美元python2.7  test.py 
　　01:44:45  py 完成了

执行成功,查看数据库,也都成功写入,世界都安静了。

更多的　　接下来会继续为大家更新。