如果你有几年数据分析经验,或是掌握一定的统计算法/机器学习技能,为了个人能力更好的提升,建议你最好掌握”网络挖掘”。
网络型数据挖掘(简称网络挖掘)是一项主流的,重要的数据挖掘技术,常见的如社交网络,购物网络,金融网络等网络类型在生活中无处不在,做好网络挖掘可在用户画的像,推荐系统,搜索引擎金融风险评估,知识图的谱,城市交通优化方面产生极大作用。
不同于一般意义的数据挖掘通过算法模型(比如常用的回归,分类,聚类模型)进行描述/预测,网络挖掘则给出了新的解决方式:通过将数据/问题 ,来帮助我们更好地进行数据分析/数据挖掘。
网络挖掘在基本的描述性统计方面又更进了一步,从某种程度上可以发现很多我们做一般的描述性分析所得不到的深刻洞见。
其他的分析方法得不到的深刻洞见,并以此指导实际业务中的决策;李
<李类=" ql-align-justify ">能够通过网络挖掘去构建商业模型,比如
等,这才是数据真正产生价值的地方,李
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