介绍 a =, numpy.mat ([[1,, 3], [5, 7]])
b =, numpy.mat ([[2, 4], [6, 8]])
时间=c numpy.array ([[1,, 3], [5, 7]])
d =, numpy.array ([[2, 4], [6, 8]])
这篇文章将为大家详细讲解有关python中矩阵和数组有哪些区别,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
<强> 1,垫()函数与数组()函数生成矩阵所需的数据格式有区别
(1)垫()函数中数据可以为字符串以分号(,)分割,或者为列表形式以逗号(,)分割。而数组()函数中数据只能为后者形式。
如垫()函数生成矩阵时一下两种方式都正确。
和
(2)而数组()函数生成矩阵时数据只能为列表形式。
<强> 2,垫()函数与数组()函数生成的矩阵计算方式不同
(1)垫()函数中矩阵的乘积可以使用(星号)*,或. dot()函数,其结果相同。而矩阵对应位置元素相乘需调用numpy.multiply()函数。
(2)数组()函数中矩阵的乘积只能使用. dot()函数。而星号乘(*)则表示矩阵对应位置元素相乘,与numpy.multiply()函数结果相同。
如生成以下矩阵:
则a * b=a.dot (b)=c.dot (d),其表示矩阵相乘。
而numpy。乘(a, b)=c * d=numpy。乘(c, d),其表示矩阵对应位置元素相乘。
