介绍
这篇文章给大家分享的是有关python中使用情节画图,图不显示怎么办的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
python的优点有哪些
1,简单易用,与C/c++、Java、c#等传统语言相比,python对代码格式的要求没有那么严格;2,python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3,python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4,python是一种解释性语言,python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5,python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
<强>对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下强>
df3 =,{& # 39;中国# 39;:109年,& # 39;美国# 39;:88年,& # 39;德国# 39;:,66年,& # 39;韩国# 39;:23日,& # 39;日本# 39;:5日,& # 39;英格兰# 39;:118} 时间=df4 pd.DataFrame (df3) df4.plot(类型=& # 39;barh& # 39;,,腐烂=0)
运行结果:ValueError:如果使用所有的标量值,您必须通过一个索引
<强>原因:缺少索引强>
修改后:
#方式1: 时间=df4 pd.DataFrame.from_dict (df3东方=& # 39;指数# 39;).T df4.plot(类型=& # 39;barh& # 39;,,腐烂=0) print df4 #结果: Korea 才能England chinese  German American 日本 23 0,,,,,,,118,,109,,,66,,,,88,,,5
#方式2: 时间=df5 pd.DataFrame ({“key": df3.keys (),“value":, df3.values ()}) print df5 #结果为: ,,,key 价值 0,,,Korea , 23 1,England , 118 2,chinese , 109 3,German ,, 66 4,American ,, 88 5,,,Japan ,, 5
#,作图语句: df4.plot () df5.plot(类型=& # 39;barh& # 39;,,腐烂=0) #运行以上语句图片不显示 #增加以下句子后出现图片 import matplotlib.pyplot  as plt plt.show ()
<强> df4的图结果强>
<强> df5的图结果强>
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