怎么在python中拆分与合并文件

  介绍

本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中拆分与合并文件,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

python是什么意思

python是一种跨平台的,具有解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

<强> 1,说明

统计回归所需处理的数据量可能非常大,必要时需对文件进行拆分或合并,也可以用熊猫进行处理。

<强> 2,将Excel文件分割为多个文件

<>之前,,,,#,将,Excel文件分割为多个文件   ,,,import  pandas  as  pd   ,,,dfData =, pd.read_excel (& # 39;。/example.xls& # 39;,, sheetname=& # 39; Sheet1& # 39;)   ,,,,,,nRow nCol =, dfData.shape , #,获取数据的行列   ,,,#,假设数据共有198000行,分割为,20个文件,每个文件,10000行   ,,,for 小姐:拷贝范围(0,,int (nRow/10000) + 1):   ,,,,,,,saveData =, dfData.iloc[我* 10000 + 1 (i + 1) * 10000 + 1,,,),, #,每隔,10000   ,,,,,,,文件名=,& # 39;。/example_ {} xls # 39; .format (str (i))   ,,,,,,,saveData.to_excel(文件名,,sheet_name =, & # 39; Sheet1& # 39;,, index =, False)

<强> 3,将多个Excel文件合并为一个文件

<>之前,,,,#,将多个,Excel 文件合并为一个文件   ,,,import  pandas  as  pd   ,   ,,,# #,两个,Excel 文件合并   ,,,# data1 =, pd.read_excel (& # 39;。/example0.xls& # 39;,, sheetname=& # 39; Sheet1& # 39;)   ,,,# data2 =, pd.read_excel (& # 39;。/example1.xls& # 39;,, sheetname=& # 39; Sheet1& # 39;)   ,,,# data =, pd.concat ([data1, data2])   ,,,#,多个,Excel 文件合并   ,,,dfData =, pd.read_excel (& # 39;。/example0.xls& # 39;,, sheetname=& # 39; Sheet1& # 39;)   ,,,for 小姐:拷贝范围(1,20):   ,,,,,,,fileName =, & # 39;。/example_ {} xls # 39; .format (str (i))   ,,,,,,,dfNew =, pd.read_excel(文件名)   ,,,,,,,dfData =, pd.concat ([dfNew dfData也])   ,,,dfData.to_excel(& # 39;。/例子# 39;,,index =, False)

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