怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组

  介绍

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

Python的数据类型有哪些吗?

python的数据类型:1。数字类型,包括int(整型),长(长整型)和浮子(浮点型)。2。字符串,分别是str类型和unicode类型。3。布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和虚假的(假)。4。列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5。元组,元组用“()”标识,内部元素用逗号隔开。6。字,字典典是一种键值对的集合。7。集合,集合是一个无序的,不重复的数据组合。

<>强如下所示:

new_array =, np.zeros ((4))   for 小姐:拷贝范围(3):   ,new_array[我],=,np.array ([0.25] * 4)

<强>运行结果:

在祝辞祝辞new_array      阵列([[0.25,0.25,0.25,0.25),      ,,(0.25,0.25,0.25,,0.25],      ,,(0.25,0.25,0.25,,0.25],      ,,(0只,0只,,0只,,0只),      (才能0只,0只,,0只,,0只]])

上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

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