介绍 python有哪些常用库 # !/usr/bin/env python
#,- *安康;编码:utf-8 - * -
“““
:,@Time 2018/10/24
:,@Author LiuXueWen
@Site :大敌;
:,@File transfer.py
,@Software: PyCharm
@Description:大敌;
“““
import 操作系统
import 回溯
import 线程
得到multiprocessing import 池
得到multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
#,兼容python2.7上多线程的错误,不加上下面的反代理程序不能正常执行
def 代理(cls_instance,,我):
,return cls_instance.multiprocess_thread(我)
def proxy2 (cls_instance,,我):
,return cls_instance.file_operation(我)
class file2transfer ():
,#多进程执行程序
,def multiprocessingTransferFiles(自我):
尝试才能:
,,#,创建进程池
,,p =,池()
,,//参数末尾必须加上逗号
,,p.apply_async(代理,,args=(self.root_path,自我,))
,,p.close ()
,,p.join ()
except 才能;Exception as e:
,才能打印(e)
,#每个进程下的多线程执行,线程数等于当前机器的核数
,def multiprocess_thread(自我,,root_path):
尝试才能:
,,#,创建线程锁
,,lock =, threading.RLock ()
,,lock.acquire ()
,,#,获取每个文件
,,for pfile 拷贝os.listdir (root_path):
,,,#,获取文件的完整路径
,,,full_file_path =, os.path.join (root_path, pfile)
,,,#,多线程读写文件
,,,p =, ThreadPool ()
,,,#,执行线程
,,,p.apply_async (proxy2, args=(full_file_path,自我,))
,,,p.close ()
,,,p.join ()
except 才能;Exception as e:
,才能打印(e)
最后才能:
,,#,释放线程锁
,,lock.release ()
,#对每个文件夹下的每个文件进行操作
,def file_operation(自我,,full_file_path):
尝试才能:
,,//,TODO 真正需要单独执行的操作
,才能通过
except 才能;Exception as e:
,才能打印(e)
这篇文章给大家介绍使用Python2.7怎么在多进程中开发多线程,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。
可以使得程序执行效率至少提升十倍
关于使用Python2.7怎么在多进程中开发多线程就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
