使用django怎么实现在保存图像的同时压缩图像?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
假设我们有一个非常简单的后模型,它将是一个图像及其描述,
得到django.db import 模型 , class 职位(models.Model):=,,text  models.TextField ()=,,image  models.ImageField (upload_to=& # 39;图像/& # 39;)
但是我们要优化图像大小,这将由我们发布的图片字段指出。这样做有充分的理由——它有助于更快地加载网站/应用程序并减少我们的服务器存储。在使用Django之前,首先让我们简单介绍一下使用枕头进行图像压缩的概述。
<强>使用枕头压缩图像强>
枕头是用于图像相关操作的出色Python软件包。图像类带有用于图像io和操作的方法,图像。打开从文件路径或文件对象读取图像。图像类的保存方法将质量作为以jpg格式保存图像的可选参数,范围为1到95,此参数的默认值为75,并且设置质量大于95会导致图像尺寸大于原本的。
得到PIL import 形象 我=,Image.open(& # 39;/一些/道路//图像# 39;) im.save(& # 39;/想要/道路/new_image_name.jpg& # 39;,,质量=70) im.close ()
使用质量参数不是减小大小的唯一方法,例如,您可以将其与调整图像大小相结合,以获得更小的图像尺寸。
<>强利用Django信号强>
信号允许某些发送者通知一组接收者已经采取了某些措施。
Django带有许多内置信号,目前,我们对django.db.models.signals。pre_save信号感兴趣,该信号将在调用模型的save()方法之前发送。要将处理程序连接到信号,有信号。连接方法。要将信号附加到特定的发送者(在我们的例子中是模型),我们必须给Signal.connect方法提供发送方参数,例如,将pre_save信号附加到我们的后模型(上面定义),如下所示:
<代码> pre_save。连接(our_handler,发送方=Post) 代码>
Django还提供了用于连接信号的接收器装饰器,这使代码更加惯用。因此,除了定义our_handler并进行连接之外,我们还可以将our_handler的定义修饰为
得到django.dispatch import 接收机 … , @receiver (pre_save,发送方=Post) def my_handler(发送者,* * kwargs): ,……
现在,让我们完成处理程序以压缩图像。pre_save信号还将实例参数发送到处理程序函数,该函数对应于要保存的实际实例。当我们要检查字段是否已更新时,这特别有用,因为我们不想重复压缩图像。因此我们可以将处理程序功能设为
得到django.db.models.signals import pre_save 得到django.dispatch import 接收器 , @receiver (pre_save,发送方=Post) def handle_image_compression(发送方,,,* * kwargs): ,试一试: 时间=post_obj 才能;Post.objects.get (pk=instance.pk) ,except Post.DoesNotExist: #才能,从而object does not 存在,so compress 从而形象 时间=instance.image 才能;compress_image (instance.image) ,其他的: #才能,从而object 存在,,so check if 从而image field is 更新 if 才能;post_obj.image  !=, instance.image: ,,instance.image =, compress_image (instance.image)
现在,我们的最后一项任务是编写compress_image函数,该函数将使用一个ImageField并返回一个ImageField,公益诉讼的形象。open()方法只能用于文件路径或文件对象。这是一个有趣的事实,它是ImageField的超类,它镜像了python API的文件,因此,我们可以像使用实际文件一样使用它。使用Image.open的问题已解决,但是形象。拯救呢?事实证明形象。保存可以将图像写入BytesIO对象,因此,我们压缩图像的功能将变为
得到PIL import 形象 得到io import  BytesIO 得到django.core.files import 文件 def compress_image(图片): ,我=,Image.open(图片)=,,out  BytesIO () ,im.save (,, & # 39; jpeg # 39;,,质量=70)=,compressed 文件(,,名字=image.name) ,im.close () ,return 压缩
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