python中情节表达指的是什么

介绍

这篇文章主要介绍python中情节表达指的是什么,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

python的五大特点是什么

python的五大特点:1。简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2。面向对象,与其他主要的语言如c++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3。可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4。解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5。开源,Python是牙线(自由/开放源码软件)之一。

<强>一、情节表达介绍

1,很多是新一代的数据可视化神器,折射率,情节推出了其简化接口:情节表达,简称:px。

2,是对情节。py的高级封装,内置的实用,现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的交互式图表。

3,情节表达内置的图表组合,涵盖了90%常用的绘图需要,Python画的图,首推图表达。

<强>二、情节表达使用说明

1,散射:散点图在散点图中,每行data_frame由2 d空间中的符号标记表示,

2, scatter_3d:三维散点图在三维散点图中,每行data_frame由3 d空间中的符号标记表示,

3, scatter_polar:极坐标散点图在极坐标散点图中,每行data_frame由极坐标中的符号标记表示,

4, scatter_ternary:三元散点图在三元散点图中,每行data_frame由三元坐标中的符号标记表示,

5, scatter_mapbox:地图散点图在Mapbox散点图中,每行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示,

6, scatter_geo:地理坐标散点图在地理散点图中,每行data_frame都由地图上的符号标记表示,

7, scatter_matrix:矩阵散点图在散点图矩阵(或SPLOM)中,每行data_frame由多个符号标记表示,在二维散点图的网格的每个单元格中有一个,其将每对尺寸彼此相对相对的;

8日density_contour:密度等值线图(双变量分布)在密度等值线图中,行data_frame被组合在一起,成为轮廓标记,以可视化该值的聚合函数histfunc(例如:计数或总和)的2 d分布z。

以上是“Python中情节表达指的是什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!

python中情节表达指的是什么