怎么在python中实现全局图像二值化 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中实现全局图像二值化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

python的五大特点是什么

python的五大特点:1。简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2。面向对象,与其他主要的语言如c++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3。可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4。解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5。开源,Python是牙线(自由/开放源码软件)之一。

<强> 1,对于该方法opencv提供了我们需要的API

 cv2.threshold ()

<强> 2,该算法通过一个阈值对整个图形中的每一个像素进行处理,实现全局二值化。

 import  cv2  as 简历
　　import  numpy  as  np
　　,
　　,
　　def  load_image ():
　　,,,src=https://www.yisu.com/zixun/cv.imread (“num.jpg”)
　　h, w=src.shape (2):
　　# src=cv.resize (src (w * 2, h * 3))
　　返回src
　　#全局阈值
　　def threshold_demo(图片):
　　cv.COLOR_BGR2GRAY灰色=cv.cvtColor(图片)
　　#为0则使用自动寻找阈值的选项使用自动寻找即用|分开。
　　ret,二进制=cv.threshold(灰色,127255,cv.THRESH_BINARY) # | cv.THRESH_TRIANGLE
　　打印(ret)
　　cv.imshow (same_3,二进制)
　　cv.waitKey (0)
　　cv.destroyAllWindows ()
　　
　　threshold_demo (load_image ())

<强> 3,方法讲解

 ret,二进制=cv.threshold(灰色,127255,cv.THRESH_BINARY)
　　ret,二进制=cv.threshold(灰色,127255,cv.THRESH_BINARY) # | cv.THRESH_TRIANGLE

<强> 4,参数

灰度图像:在做二值化时我们必要用灰度图像

设定好的阈值

当阈值大于该值时(或小于)像素点赋值为

固定参数方法:简历。THRESH_BINARY二值化,下图将包含方法及其曲线

可选参数若加该参数则在最后加上一个|简历。THRESH_TRIANGLE注意那里的|不要丢,选定该方法后,前面设置的阈值将无效,利用方法自动计算阈值

返回值一:计算好或者设定好的阈值

返回值二:处理好的图像

以上就是怎么在python中实现全局图像二值化,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。