怎么在Python中使用matplotlib绘图

Python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。

Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。

pip3  install  matplotlib 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import  matplotlib.pyplot  as  plt

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借助全局参数配置字典rcParams,只需要在代码开头,添加如下两行代码即可

plt.rcParams [& # 39; font.sans-serif& # 39;],=, (& # 39; SimHei& # 39;), 　　plt.rcParams [& # 39; axes.unicode_minus& # 39;],=,假

同时还可以设置字体,常见字体:

font.family 字体的名称
sans-serif ,西文字体(默认)
SimHei ,,,,,中文黑体
FangSong ,,,中文仿宋
YouYuan ,,,,中文幼圆
STSong ,,,,,华文宋体
Kaiti ,,,,,,中文楷体
LiSu ,,,,,,,中文隶书

字体风格

plt.rcParams [“font.style"],=,“italic"

绘制子图

plt.subplot2grid ()

plt.subplot2grid ((3), (0, 0), colspan=3) 　　““““““ 　　plt.subplot2grid ((3), (1,0), colspan=2) 　　““““““ 　　plt.subplot2grid((3),(1、2)、行宽=2) 　　““““““ 　　plt.subplot2grid ((3), (2,0)) 　　““““““ 　　plt.subplot2grid ((3、3)、(2,1)) 　　plt.show ()

import  numpy  as  np 　　import  pandas  as  pd 　　import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　#,画第1个图:折线图 　　x=np.arange (1100) 　　plt.subplot (221) 　　plt.plot (x, x * x) 　　#,画第2个图:散点图 　　plt.subplot (222) 　　plt.scatter (np.arange (0、10), np.random.rand (10)) 　　#,画第3个图:饼图 　　plt.subplot (223) 　　plt.pie (x=[15、30、45 10],标签=列表(& # 39;abcd # 39;), autopct=& # 39; % .0f& # 39;,爆炸=[0,0.05,0,0) 　　 　　#,画第4个图:条形图 　　plt.subplot (224) 　　plt.bar([15] 20、10、30、25日,[20]35 25日,15日,30日,颜色=& # 39;b # 39;) 　　plt.show ()

matplotlib绘图设置不显示边框,坐标轴

对于有些图形我们希望通过隐藏坐标轴来显得更加美观

plt.xticks ([]) 　　plt.yticks ([]) 　　时间=ax  plt.subplot (2、5、1) 　　#,去除黑框 　　ax.spines[& # 39;顶部# 39;].set_visible(假) 　　ax.spines[& # 39;对# 39;].set_visible(假) 　　ax.spines[& # 39;底部# 39;].set_visible(假) 　　ax.spines[& # 39;左# 39;].set_visible (False)

实例:

#作者:https://beishan.blog.csdn.net/import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　for 小姐:拷贝范围(0,10): 　　,,,fig =, plt.gcf () 　　,,,fig.set_size_inches (12, 6) 　　,,,ax =, plt.subplot (2、5、i + 1) 　　,,,#,去除坐标轴 　　,,,plt.xticks ([]) 　　,,,plt.yticks ([]) 　　 　　,,,#,去除黑框 　　,,,ax.spines[& # 39;顶部# 39;].set_visible(假) 　　,,,ax.spines[& # 39;对# 39;].set_visible(假) 　　,,,ax.spines[& # 39;底部# 39;].set_visible(假) 　　,,,ax.spines[& # 39;左# 39;].set_visible(假) 　　,,,#,设置各个子图间间距 　　,,,plt.subplots_adjust(左=0.10,=0.88,,右=0.65,=0.08,,wspace=0.02,水平间距=0.02) 　　,,,ax.imshow (Xtrain[我],提出=癰inary")

提高分辨率

如果感觉默认生成的图形分辨率不够高,可以尝试修改dpi来提高分辨率

plt.figure (figsize =, (7, 6), dpi =100)

设置绘图风格

有时我们会觉得matplotlib默认制作出来的图片太朴素了,不够高级,其实开发者也内置了几十种主题让我们自己选择,只要使用plt.style.use(“主题名& # 39;)指定主题即可

plt.style.use (& # 39; ggplot& # 39;)

怎么在Python中使用matplotlib绘图