介绍 # ! usr/bin/python
#=utf-8 编码;
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=https://www.yisu.com/zixun/np.random.rand (10,10)
无花果,ax=plt.subplots ()
数据(数据==1]=np.nan #去掉缺省值1
我=ax.imshow(数据插值=挥小?提出=Reds_r, vmin=0.6, vmax=?) #不插值
#去掉边框
ax.spines['高级'].set_visible(假)
ax.spines['正确'].set_visible(假)
ax.spines(“底部”).set_visible(假)
ax.spines['左'].set_visible(假)
########################################################################
位置=fig.add_axes([0.15, 0.05, 0.7, 0.03]) #位置(下,左,右,上)
cb=plt.colorbar (im, cax=位置,方向=八健?#方向
这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中改变colorbar的位置和方向,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
<>强如下所示:
上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中改变colorbar的位置和方向了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
