如何在python中使用阴谋函数 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

如何在python中使用阴谋函数?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

首先,导入情节函数:

import matplotlib.pyplot as plt

导入之后,就可以为您的数据绘制各种形式的图了:

plt.rcParams [& # 39; font.sans-serif& # 39;],=, (& # 39; KaiTi& # 39;]

上面代码是要引入中文字体,本次引入的是& # 39;楷体& # 39;,避免想要绘制中文标签时出错

path =,输入(& # 39;请输入原始数据地址:& # 39;), 　　时间=exceldata pd.read_excel(路径,sheet_name=& # 39; Sheet1& # 39;, usecols=& # 39; A: b # 39;) 　　data0 =pd.Series (, pd.DataFrame (exceldata) [& # 39; y # 39;] . values,指数=pd.DataFrame (exceldata) [& # 39; x # 39;] . values) 　　data0.plot (figsize=(10、8)标签=& # 39;原始序列& # 39;) 　　　　时间=data data0.diff (1) .dropna () 　　data1 =, data0.diff (2) .dropna () plt.plot(数据、标签=& # 39;一次差分& # 39;) 　　plt.plot(data1,label='二次差分')

以上代码是要绘制此次实验的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下：

0  14
40  12.93223
80  15.00994111
120  15.11821
160  13.59807667
200  13.058885
240  13.38437
280  14.64122333
320  14.79041667
360  14.769968
400  14.600495
440  15.26557
480  16.17001143
520  15.14241389
560  16.05594567
600  15.846219
640  17.554472
680  18.63172583
720  17.679506
760  16.63821267
800  16.04232389
840  15.68626833
880  14.22880733
920  12.78894417
960  11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237