这期内容当中小编将会给大家带来有关mysql的索引类型介绍,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
mysql目前主要有以下几种索引类型:
全文,散列,b - tree、r - tree。
详细介绍:
1,
即为全文索引,主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较.full-text索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的地方语句的参数匹配.fulltext索引配合匹配操作使用,而不是一般的地方语句加喜欢。它可以在创建表,改变表,创建索引使用,不过目前只有char、varchar、文本列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用创建指数创建全文索引,要比先为一张表建立全文然后再将数据写入的速度快很多。
2,哈希
由于散列的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。
哈希索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=焙汀霸凇碧跫赂咝?对于范围查询,排序及组合索引仍然效率不高。
3 b - tree
b - tree索引是mysql数据库中使用最为频繁的索引类型,除了档案存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持b - tree索引。不仅仅在mysql中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中b - tree索引也同样是作为最主要的索引类型,这主要是因为b - tree索引的存储结构在数据库的数据检索中有非常优异的表现。
4, RTREE
r - tree索引可能是我们在其他数据库中很少见到的一种索引类型,主要用来解决空间数据检索的问题,在mysql中支持一种用来存放空间信息的数据类型几何,且基于OpenGIS规范。在MySQL5.0.16之前的版本中,仅仅MyISAM存储引擎支持该数据类型,但是从MySQL5.0.16版本开始,BDB, Innodb, NDBCluster和档案存储引擎也开始支持该数据类型。当然,虽然多种存储引擎都开始支持几何数据类型,但是仅仅之后MyISAM存储引擎支持r - tree索引只上述就是小编为大家分享的mysql的索引类型介绍了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
