介绍 # pragma 一次
# include “base.h"
# include “math.h"
template & lt; class Value>
class Tree4 {
私人:
,struct Pointer {
,Tree4 * LT, RT, *, *磅,,* RB;
,指针():LT (nullptr), RT (nullptr),磅(nullptr), RB (nullptr)
,{}
,~指针()
,{
SAFE_DELETE才能(LT);
SAFE_DELETE才能(RT);
SAFE_DELETE才能(磅);
SAFE_DELETE才能(RB);
,}
,};
公众:
,Tree4 (const MATH Rect ,矩形,,size_t n =, 0):, _rect(矩形)
,{
,STD queue< Tree4 *祝辞,队列;
,queue.push(这个);
,for (auto c =, 1,, n !=, 0;,, n, c *=, 4)
,{
for 才能;(auto 小姐:=,0;,小姐:!=,c;, + + i)
{才能
auto 才能;tree =, queue.front ();
树才能→根();
queue.pop才能();
queue.push才能(树→_pointer.LT);
queue.push才能(树→_pointer.RT);
queue.push才能(树→_pointer.LB);
queue.push才能(树→_pointer.RB);
,,}
,}
,}
,template & lt; class Range>
,bool 插入(const Value *,价值,const Range ,,范围)
,{
,auto tree =,包含(范围);
,auto ret =, nullptr !=,树;
,if (ret),{,树→_values.emplace_back(价值);,}
,return 回收;
,}
,template & lt; class Range>
,bool 删除(const Value *,价值,,const Range ,,范围)
,{
,auto tree =,包含(范围);
,auto ret =, nullptr !=,树;
,if (ret), {, ret =,树→删除(价值);,}
,return 回收;
,}
,template & lt; class Range>
,bool 匹配(const Range ,,,, const STD function
,Tree4 *,包含(const Range ,,范围)
,{
,Tree4 *, ret =, nullptr;
,if (MATH 包含(STD cref (_rect),范围))
,{
if 才能;(! IsLeaf ())
{才能
if 才能;(nullptr ==,随著,ret =, _pointer.LT→包含(范围);
if 才能;(nullptr ==,随著,ret =, _pointer.RT→包含(范围);
if 才能;(nullptr ==,随著,ret =, _pointer.LB→包含(范围);
if 才能;(nullptr ==,随著,ret =, _pointer.RB→包含(范围);
,,}
if 才能;(nullptr ==,随著
时间=ret 才能;;
,}
,return 回收;
,}
私人:
,void 根()
,{=,,_pointer.LT new Tree4 (MATH 矩形(_rect.x, _rect.y,, _rect.w *, 0.5 f, _rect.h *, 0.5 f));=,,_pointer.LB new Tree4 (MATH 矩形(_rect.x, _rect.y +, _rect.h *, 0.5 f, _rect.w *, 0.5 f, _rect.h *, 0.5 f));=,,_pointer.RT new Tree4 (MATH 矩形(时间+ _rect.x _rect.w *, 0.5 f, _rect.y,, _rect.w *, 0.5 f, _rect.h *, 0.5 f));
null
null
null
null
null
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null
null
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这篇文章主要介绍了c++实现四叉树效果的方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。
<强>什么是四叉树?
如图,设想,
红框表示地图,星星表示单位,黄框表现范围,
要处理地图中范围内的单位,最直接的做法是筛选所有单位。
通过上图可以看到一个显而易见的问题,大部分单位都不需要被处理。
如果把地图分成块,只筛选范围覆盖的块中的单位,这样就可以减少很多不必要的筛选。
四叉树可以有效解决这个问题。
树的每一层都把地图划分四块,根据地图尺寸来决定树的层数,层数越大划分越细。
当需要对某一范围的单位筛选时,只需要定位到与范围相交的树区域,再对其区域内的对象筛选即可。
<强>四叉树的实现
