这篇文章给大家分享的是有关如何使用Python绘制漫步图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
我们首先来看下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
得到random import 选择
class 随机散步():
,def __init__(自我,num_points=5000):
self.num_points=num_points才能
self.x_values才能=[0]
self.y_values才能=[0]
,def fill_walk(自我):
while 才能len (self.x_values) & lt; self.num_points:
,,x_direction=选择([1])
,,x_distance=选择([0,1,2,3,4))
,,x_step=x_direction * x_distance
,,y_direction=选择([1])
,,y_distance=选择([0,1,2,3,4))
,,y_step=y_direction * y_distance
,,if x_step==0,以及y_step==0:
,才能继续
,,next_x=self.x_values [1] + x_step
,,next_y=self.y_values [1] + y_step
,,self.x_values.append (next_x)
,,self.y_values.append (next_y)
rw=随机散步()
rw.fill_walk ()
plt.scatter (rw.x_values rw.y_values s=1)
plt.show () 绘制出的图如下所示:
这段代码绘制了5000个数据点,这些点的分布完全是随机的。每次运行代码都会有不同的走向。
实例扩展:
得到random import 选择
,,
class 随机散步():
,“““一个生成随机漫步数据的类“““
,,
,def __init__(自我,num_points=5000):
,“““初始化随机漫步的属性“““=,self.num_points num_points
,,
,#所有随机漫步都始于(0,0)=,self.x_values [0]=,self.y_values [0]
,,
,def fill_walk(自我):
,“““计算随机漫步包含的所有点“““
,,
,#不断漫步,直到列表达到指定的长度
,while len (self.x_values), & lt;, self.num_points:
#,才能决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
x_direction =,才能选择([1])
x_distance =,才能选择([0,1,2,3,4))
时间=x_step 才能;x_direction * x_distance
,,
y_direction =,才能选择([1])
y_distance =,才能选择([0,1,2,3,4))
时间=y_step 才能;y_direction * x_distance
,,
#,才能拒绝原地踏步
if 才能;x_step ==, 0,以及y_step ==, 0:
,继续
,,
#才能计算下一个点的x和y值
时间=next_x 才能;self.x_values [1], + x_step
时间=next_y 才能;self.y_values [1], + y_step
,,
self.x_values.append才能(next_x)
self.y_values.append才能(next_y) import matplotlib.pyplot as plt
,,
得到random_walk import 随机散步
,,
#,创建一个随机散步实例,并将其包含的点都绘制出来
时间=rw 随机散步(50000)
rw.fill_walk ()
,,
#,设置绘图窗口的尺寸
plt.figure (dpi=80, figsize=(10, 6))
,,
#,设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers =,列表(范围(rw.num_points))
plt.scatter (rw.x_values rw.y_values c=point_numbers提出=plt.cm.Blues,
,edgecolor=& # 39;没有# 39;s=1)
,,
#,突出起点和终点,起点设置为绿色,终点设置为红色
plt.scatter (0, 0, c=& # 39;绿色# 39;,edgecolor=& # 39;没有# 39;,s=100)
plt.scatter (rw.x_values [1], rw.y_values [1], c=& # 39;红色# 39;,edgecolor=& # 39;没有# 39;,s=100)
,,
#,隐藏坐标轴
.get_xaxis plt.axes () () .set_visible(假)
.get_yaxis plt.axes () () .set_visible(假)
,,
plt.show () 第二个实例内容差不多,是用的PY3.5,大家可以本地测试下。
感谢各位的阅读!关于“如何使用Python绘制漫步图”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
