介绍
怎么保证复述和数据库的一致性?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
一般来说,只要你用到了缓存,不管是复述,还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以复述为例。
<强>保证复述,与数据库的一致性呢?
<强>那么容易:,,,,,,,,,
更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。
读的时候,先读缓存,如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。
乍一看,一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想,你会发现还是有问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了。
<强>改进方案:
先删除缓存,后更新数据库。因为即使后面更新数据库失败了,缓存是空的,读的时候会从数据库中重新拉,虽然都是旧数据,但数据是一致的。
<强>所以方案就变成了:
更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库。
读的时候,先读缓存,如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。
<>强到这里是不是问题就得到了彻底的解决了呢?
其实并没有,在高并发的场景下,会出现这样的情况:数据发生了变更,先删除了缓存,然后去修改数据库。此时还没来得及修改,一个请求过来了,去读缓存,发现缓存空了,去读数据库,读到了准备修改前的旧数据,并且把旧数据放到了缓存。
随后,数据变更程序完成了数据库的修改。那么完了,这个时候发生数据不一致了……
关于怎么保证复述和数据库的一致性问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
