介绍
这篇文章给大家介绍怎么在Django框架中实现一个querySet功能,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
<强>可切片
使用Python的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL的限制和抵消子句。
在祝辞祝辞,Entry.objects.all () [5], #, (LIMIT 5) Entry.objects.all () [5:10], #, (OFFSET 5, LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[1])。通常,查询集的切片返回一个新的查询集——它不会执行查询。
<强>可迭代
articleList=models.Article.objects.all ()
for article articleList拷贝:
打印才能(article.title) <强>惰性查询
查询集是惰性执行的——创建查询集不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整天,直到查询集需要求值时,Django才会真正运行这个查询。
queryResult=models.Article.objects.all (), # not hits 数据库
打印(queryResult), #, hits database
for article queryResult拷贝:
打印(article.title),才能,#,hits 数据库 一般来说,只有在“请求“查询集的结果时才会到数据库中去获取它们。当你确实需要结果时,查询集通过访问数据库来求值。关于求值发生的准确时间,参见何时计算查询集。
<强>缓存机制
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。
在一个新创建的查询集中,缓存为空。首次对查询集进行求值,同时发生数据库查询,Django将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果(例如,如果正在迭代查询集,则返回下一个结果)。接下来对该查询集的求值将重用缓存的结果。
请牢记这个缓存行为,因为对查询集使用不当的话,它会坑你的。例如,下面的语句创建两个查询集,对它们求值,然后扔掉它们:
打印([a.title for a 拷贝models.Article.objects.all ()))
打印([a.create_time for a 拷贝models.Article.objects.all ())) 这意味着相同的数据库查询将执行两次,显然倍增了你的数据库负载,同时,还有可能两个结果列表并不包含相同的数据库记录,因为在两次请求期间有可能有文章被添加进来或删除掉。为了避免这个问题,只需保存查询集并重新使用它:
queryResult=models.Article.objects.all ()
打印([a.title for a 拷贝queryResult])
打印([a.create_time for a 拷贝queryResult]) <强>何时查询集不会被缓存?
查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,如果这个部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以,这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。
例如,重复获取查询集对象中一个特定的索引将每次都查询数据库:
在祝辞祝辞,queryset =, Entry.objects.all ()
在祝辞祝辞,print queryset [5], # Queries 从而数据库
祝辞祝辞祝辞,print queryset [5], #, Queries 从而database 再次 然而,如果已经对全部查询集求值过,则将检查缓存:
在祝辞祝辞,queryset =, Entry.objects.all ()
在祝辞祝辞,[entry for entry queryset拷贝),# Queries 从而数据库
在祝辞祝辞,print queryset [5], #, Uses 缓存
祝辞祝辞祝辞,print queryset [5], #, Uses 缓存 下面是一些其它例子,它们会使得全部的查询集被求值并填充到缓存中:
在祝辞祝辞,[entry for entry queryset拷贝)
在祝辞祝辞,bool (queryset)
在祝辞祝辞entry queryset拷贝
祝辞祝辞祝辞,列表(queryset) 注:简单地打印查询集不会填充缓存。
queryResult=models.Article.objects.all ()
打印(queryResult), #, hits 数据库
打印(queryResult), #, hits 数据库 <强>存在()与iterator()方法
:
简单的使用如果语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入缓存,虽然你并不需要这些数据!为了避免这个,可以用存在()方法来检查是否有数据:
if queryResult.exists ():
# SELECT 才能(1),AS “a",得到“blog_article", LIMIT 1;, args=()
,,,print(“存在…“)
